插入文档(插入数据库) db.person.insert({_id:0001,nameyuexin}) 清除数据 db.person.drop() 批量插入文档 shell中不支持批量插入 完成批量插入使用for循环 for(var i=0;i10;i++){ .. db.persons.insert({_id:i,name:yuexin+i}) .. } save操作 save操作与in
插入文档(插入数据库)db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i .. db.persons.insert({_id:i,name:"yuexin"+i})
.. }
save操作
save操作与insert操作的区别是当id一样的时候save会变成更新操作而insert会报错
删除列表中所有数据
db.persons.remove()删除persons中的数据但是不删除索引(db.system.indexes.find()中有值)
对于
db.person.drop()会删除索引
删除带查询条件的
db.persons.remove({_id:"3"})
如果想清除一个数据量十分庞大的集合,直接删除该集合并且重新建立索引的办法要比直接用remove的效率高很多。
1.强硬的文档替换式更新操作
update更新
> db.persons.update({age:55},{name:"000"})
2.主键冲突时时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换的文档和已有文档id冲突时时候会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查询出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:> db.persons.update({name:"0004"},{name:"1114"},true)
4.批量更新
> db.persons.update({name:"yuexin"},{$set:{name:"text"}},false,true)
默认情况当查询器查出多条数据的时候默认就修改第一条数据。
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)
修改器:
$set 用来指定一个键值对,如果存在就进行修改,不存在就进行添加
$inc 只是使用于数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值做加减操作。
> db.persons.update({age:20},{$inc:{age:-2}})
$unset 删除指定的键
> db.persons.update({age:18},{$unset:{age:1}})
$push
1.如果指定的键是数组追加新的数值
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "name" : 0, "book" : [ ] }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abc"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0 }
2.如果指定的键不是数组,则中断当前操作
Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array
3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对
> db.persons.update({name:0},{$push:{things:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
] }
$pushAll 与push相似,是批量加入数组数据
> db.persons.update({name:0},{$pushAll:{things:["abcd","01","02"]}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
, "abcd", "01", "02" ] }
$addToSet 目标数组存在此项则不操作,不存在此项则加进去
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
$pop 删除第一个或者最后一个(-1为第一个,1为最后一个)
> db.persons.update({name:0},{$pop:{book:-1}})
$pull 删除指定的一个
> db.persons.update({name:0},{$pull:{book:"01"}})
$pull 删除多个
> db.persons.update({name:0},{$pullAll:{book:["01","02"]}})
$ 数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)(??)
修改器是放在最外面的,查询器是放在内层的
$addToSet与$each结合完成批量数组更新
有的话就不添加了
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({_id:0},{$addToSet:{book:{$each:["js","db"]}}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
当document被创建的时候mongoDB为其分配内存和预留内存,当修改操作不超过预留内存的时候速度非常快,反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
> ps = db.runCommand({
... "findAndModify":"persons",
... "query":{name:0},
... "update":{$set:{age:100}},
... new:true})
{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1,
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : 0,
"age" : 100,
"book" : [
"js",
"db"
],
"name" : 0
},
"ok" : 1
}
> ps.value
{ "_id" : 0, "age" : 100, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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