同样来自AskTom的脚本,可以对一个表填充随机数据 create or replace procedure gen_data( p_tname in varchar2, p_records in n
同样来自AskTom的脚本,可以对一个表填充随机数据
create or replace
procedure gen_data( p_tname in varchar2, p_records in number )
-- This routine is designed to be installed ONCE pre database, hence
-- the CURRENT_USER AUTHORIZATION.
authid current_user
as
l_insert long;
l_rows number default 0;
begin
-- dbms_random can be very cpu intensive. I use dbms_application_info
-- to instrument this routine, so I can monitor how far along it is
-- from another session. Every bulk insert will update v$session for us.
dbms_application_info.set_client_info( 'gen_data ' || p_tname );
-- The beginning of our insert into statement. Using a direct path
-- insert, if you alter your table to be nologging in an archive
-- log mode database, it'll generate no redo (assuming the table
-- is not indexed).
l_insert := 'insert /*+ append */ into ' || p_tname ||
' select ';
-- Now, we build the rest of our insert. We select the datatype
-- and size of each column. MAXVAL is used for numbers only. Using
-- the precision defined for the column, we determine the maximum number
-- that we can stuff in there.
for x in
( select data_type, data_length,
nvl(rpad( '9',data_precision,'9')/power(10,data_scale),9999999999) maxval
from user_tab_columns
where table_name = upper(p_tname)
order by column_id )
loop
-- If number, generate a number in the range 1 .. maxval.
if ( x.data_type in ('NUMBER', 'FLOAT' ))
then
l_insert := l_insert ||
'dbms_random.value(1,' || x.maxval || '),';
-- if a date/timestamp type, add some random number to sysdate.
elsif ( x.data_type = 'DATE' or x.data_type like 'TIMESTAMP%' )
then
l_insert := l_insert ||
'sysdate+dbms_random.value(1,1000),';
-- If a string, generate a random string between 1 and data length.
-- bytes in length
else
l_insert := l_insert || 'dbms_random.string(''A'',
trunc(dbms_random.value(1,' || x.data_length || '))),';
end if;
end loop;
l_insert := rtrim(l_insert,',') ||
' from all_objects where rownum
-- Now, wo just execute the insert into as many times as needed
-- in order to put L_ROWS rows in the table. Since we are direct path
-- loading, we must commit after each insert. In this case, since
-- we are generating test data, it is OK from a transactional perspective.
-- And since this operation should generate little redo in all cases,
-- it will not affect our performance as well.
loop
execute immediate l_insert using p_records - l_rows;
l_rows := l_rows + sql%rowcount;
commit;
dbms_application_info.set_module
( l_rows || ' rows of ' || p_records, '' );
exit when ( l_rows >= p_records );
end loop;
end;
/
以Hr的depertment表为例,
SQL> create table dept as select * from departments where 1=0;
Table created.
但是需要注意的是 字段的取值范围不能小于1
以HR的employees表的COMMISSION_PCT字段为例,
执行到过程的第36行
最大值应该是0.99
但是实际执行的结果却是 超过了最大值,导致溢出。
解决这个问题,可以将下限设置为0
本文永久更新链接地址:
,
存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能