ocm考试新题中,需要创建keep存储的表,但在该参数是否应该修改上,有一些分歧,有人说asmm会自动给keep分配内存的,该参数就不用设置了。 看文档和asktom,也是云山雾罩,说什么的都有,还是来实际的测试吧: SQL col COMPONENT for a30SQL select COMPONEN
ocm考试新题中,需要创建keep存储的表,但在该参数是否应该修改上,有一些分歧,有人说asmm会自动给keep分配内存的,该参数就不用设置了。
看文档和asktom,也是云山雾罩,说什么的都有,还是来实际的测试吧:
SQL> col COMPONENT for a30 SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 352MB KEEP buffer cache 0MB SQL> conn hr/hr Connected. SQL> drop table t1 purge; Table dropped. SQL> create table t1 as select * from employees; Table created. SQL> insert into t1 select * from t1; 107 rows created. SQL> / 214 rows created. SQL> / 428 rows created. SQL> / 856 rows created. SQL> / 1712 rows created. SQL> / 3424 rows created. SQL> / 6848 rows created. SQL> / 13696 rows created. SQL> commit; Commit complete. SQL> col SEGMENT_NAME for a10 SQL> select SEGMENT_NAME,BYTES/1024/1024||'mb' MB from user_segments where SEGMENT_NAME='T1'; SEGMENT_NA MB ---------- ------------------------------------------ T1 3mb SQL> alter table t1 storage( buffer_pool keep); Table altered. --造了一张3m的keep表 SQL> set autot on SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --做全表扫描,没有物理读,说明是从之前的插入语句读取的数据,并做了240次递归 Statistics ---------------------------------------------------------- 240 recursive calls 1 db block gets 421 consistent gets 0 physical reads 176 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 4 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --第二次全表扫描已经没有递归了,说明数据已经存入内存,并整齐摆放了 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> set autot off SQL> conn / as sysdba Connected. SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 2 where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 352MB KEEP buffer cache 0MB --查看内存,整齐摆放的数据并未在keep内存里,说明在default里 SQL> alter system set db_keep_cache_size=12m; System altered. SQL> select COMPONENT,CURRENT_SIZE/1024/1024||'MB' MB from V_$SGA_DYNAMIC_COMPONENTS 2 where COMPONENT in ('DEFAULT buffer cache','KEEP buffer cache'); COMPONENT MB ------------------------------ ------------------------------------------ DEFAULT buffer cache 340MB KEEP buffer cache 12MB --开辟keep内存 SQL> conn hr/hr Connected. SQL> set autot on SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement --重新做全表扫描,优化器虽然已经发现内存default里有数据,但是keep内存开辟了,表又是keep的,但keep里没找到数据 --所以在此强制做了物理读 --说明keep参数为0的时候,表虽然是keep的,但数据还是在default里的,keep的大小并未被asmm自动分配 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 307 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 27392 Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3724264953 ------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 85 (0)| 00:00:02 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 26589 | 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 310 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 413 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed SQL> spool off如果考keep,该参数,还是打开了吧,recycle同理

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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