--分页第一步 获取数据物理地址select t.rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc;--分页第二步 取得最大页数select rownum rn, rid from (select t.rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc) where rownum = 1
--分页第一步 获取数据物理地址 select t.rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc; --分页第二步 取得最大页数 select rownum rn, rid from (select t.rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc) where rownum <= 10; --分页第三步 取得最小页数 select rn,rid from (select rownum rn, rid from (select t.rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc) where rownum <= 10) where rn > 5; --分页第四步 再根据物理地址,查询出具体数据 select t1.*,t1.rowid from t_test t1 where t1.rowid in (select rid from (select rownum rn, rid from (select rowid rid, t.lastdate from t_test t order by t.lastdate desc) where rownum <= 10000) where rn > 5000);
在8i以前rowid由file#+block#+row# 组成,占用6个bytes的空间,10 bit的file# ,22 bit 的block#,16 bit 的row#。
其中oracle的dba(data block address)是32 bits的,包括10 bit 的 file# 和 22 bit 的block#。
由于不存在0编号文件,oracle中的文件最大数量2^10-1=1023
而datafile能达到的最大size就是2^22*db_block_size
如果db_block_size为4k的datafile max size就是16G
如果db_block_size为8k的datafile max size就是32G
从oracle 8开始rowid变成了extend rowid,由data_object_id#+rfile#+block#+row#组成,占用10个bytes的空间,
32bit的 data_object_id#,10 bit 的 rfile#,22bit 的 block#,16 bit 的 row#.由于rowid的组成从file#变成了rfile#,
所以数据文件数的限制也从整个库不能超过1023个变成了每个data_object_id不能超过1023个数据文件。当然,你或许要问,
为什么oracle不调整rowid中表示 file# 的 bit数量,这个应该是由于兼容性的引起的,在 oracle7 的索引中存储的rowid
就是 file# + block# + row# ,因为这样处理后关于索引的存储,oracle8和oracle7没有发生变化。
虽然oracle使用了extend rowid,但是在普通索引里面依然存储了bytes的rowid,只有在global index中存储的是10bytes
的extend rowid,而extend rowid也是global index出现的一个必要条件。
1. rowid基本概念:
1) rowid是一个伪列,是用来确保表中行的唯一性,它并不能指示出行的物理位置,但可以用来定位行
2) rowid是存储在索引中的一组既定的值(当行确定后)。我们可以像表中普通的列一样将它选出来
3) 利用rowid是访问表中一行的最快方式
4) rowid需要10个字节来存储,显示为18位的字符串。
2. 什么情况下rowid会发生变化
一般来说,当表中的行确定后,rowid就不会发生变化。 但当如下情况发生时,rowid将发生改变:
1) 对一个表做表空间的移动后
2) 对一个表进行了EXP/IMP后

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SublimeText3 英文版
推薦:為Win版本,支援程式碼提示!

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器