测试DG环境 环境 名称 主库 备库 主机名 bjsrv shsrv 软件版本 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 1、测试过程简记 【补充】:修改scott密码 SQL conn /as sysdba SQL alter user scott identified by t
测试DG环境
环境
名称 |
主库 |
备库 |
主机名 |
bjsrv |
shsrv |
软件版本 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
RedHat Enterprise5.5、Oracle 11g 11.2.0.1 |
1、测试过程简记
【补充】:修改scott密码
SQL>conn /as sysdba
SQL>alter user scott identified by tiger;
SQL>connscott/scott
SQL>select* from tab;
SQL>createtable emp1 as select * from emp;
SQL>select* from tab;
在备库上:
登陆scott,提示密码不对(刚刚在主库已经修改完密码,如果是实时同步的话,在备库上也应该可以用其登陆,但不成功。因为这验证了主库备库的默认设置不是实时同步的模式)
默认DG只对归档日志做recover。
要想实时同步,这需要启动“实时应用”(因为只有recover了才会同步),后续课程中会介绍。
SQL>altersystem switch logfile;.
//主库再切换一次,为了提供给备库用以recover的归档日志(其中包含密码修改信息)
备库再次尝试用新密码登陆scott
SQL>conn scott/tiger //登陆成功
SQL>select * from tab; //备库上操作查询表信息,成功显示
验证DG搭建成功。
2、主备库信息查询
主库
在主库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:主库
保护模式:最大性能
备库
在备库上查询
SQL>select name,dbid,database_role,protection_mode fromv$database;
库名:TESTDB12
数据库ID号:2811829300
主库角色:物理备库
保护模式:最大性能
数据文件信息:
SQL>select name from v$datafile;
日志文件信息:
SQL>select member from v$logfile;
********************后续更新中**************************
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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