NoSQL数据库:数据的一致性 读取一致性 强一致性 在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致; 用户一致性 对同一用户,访问集群期间得到的数据一致; 解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理; 这样会降低负载均衡器的性能; 最
NoSQL数据库:数据的一致性
读取一致性
强一致性
在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致;
用户一致性
对同一用户,访问集群期间得到的数据一致;
解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理;
这样会降低负载均衡器的性能;
最终一致性
集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,最终具有一致性;
更新一致性
悲观方式使用写锁 大幅降低系统响应能力 可能导致死锁乐观方式
先让冲突发生,再检测顺序 自动合并的处理方式极具“领域特定”问题
放宽“一致性约束”
CAP定理一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区耐受性(Partition tolerance),3个属性只可能同时满足2个;
分区耐受性的解释:集群因通信故障而划分为多个时仍然可用
CA系统单服务器 集群中出现”分区“,就不可用PA/PC
集群出现”分区“时,需要在”一致性“ 和“可用性”间权衡 一般会牺牲部分一致性(eg:使用最终一致性),保证可用性
放宽“持久性”约束
更严格的持久性,意味着更多的性能损失;
牺牲“持久性”换取更好的性能复制“持久性”故障主节点故障,未同步到从节点的数据丢失 主节点恢复,故障期间更新的数据冲突 解决方案:针对单个请求指定其所需的持久性
附思维导图
参考
《NoSQL精粹》
Posted by: 大CC | 02JUL,2014
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如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允許ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL觸發器是與表相關聯的自動執行的存儲過程,用於在特定數據操作時執行一系列操作。 1)觸發器定義與作用:用於數據校驗、日誌記錄等。 2)工作原理:分為BEFORE和AFTER,支持行級觸發。 3)使用示例:可用於記錄薪資變更或更新庫存。 4)調試技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。 5)性能優化:避免複雜操作,使用索引,管理事務。

在MySQL中創建和管理用戶賬戶的步驟如下:1.創建用戶:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配權限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正權限錯誤:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然後重新分配權限;4.優化權限:使用SHOWGRA

MySQL適合快速開發和中小型應用,Oracle適合大型企業和高可用性需求。 1)MySQL開源、易用,適用於Web應用和中小型企業。 2)Oracle功能強大,適合大型企業和政府機構。 3)MySQL支持多種存儲引擎,Oracle提供豐富的企業級功能。

MySQL相比其他關係型數據庫的劣勢包括:1.性能問題:在處理大規模數據時可能遇到瓶頸,PostgreSQL在復雜查詢和大數據處理上表現更優。 2.擴展性:水平擴展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。 3.功能限制:在高級功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定義代碼和維護。


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