原文首发在github上 MongoNote01.Start MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling. 这是mongo官方给出的定义。定义里的几个关键点体现了mongo的几个突出的优点: document-or
原文首发在github上 MongoNote01.Start
MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling.
这是mongo官方给出的定义。定义里的几个关键点体现了mongo的几个突出的优点:
document-oriented,数据以Bson(Json-style)格式存放在文档中,这个和关系型数据库很大的不同,在mongo中无需按照三范式设计数据库,所以,mongo使用也要比关系型数据库使用起来简单的多。high performance,mongo是C++实现,数据存放简单,不支持jion操作,不支持事务,性能要比sql当然要快。high availability,mongo提供强大的复制功能,当主库挂掉,很方便的使用备份库。automatic scaling,mongo使用sharding进行集群部署,要比SQL方便的多。
但是,也不能只看它的优点,mongo现在也有问题,其中最突出的就是:
不支持事务
总之,相对SQL,mongo的使用比较简单随意,它可以作为SQL之外的有力工具,但是还是不能完全取代成熟的SQL,所以,选择mongo需慎重。
安装Mongo
推荐在Linux64位系统上安装Mongo
1.在官方网站下载压缩包,然后解压到某个目录,如图:
2.在根目录下创建存放数据的data目录
3.运行mongod,如图所示
4.将mongo添加到环境变量中,方便使用命令
5.通过配置文件重新配置mongo的data以及log的属性
在mongo目录下创建mongo.conf文件
dbpath=data/
logpath=log/mogodb.log
logappend=true
此时就可以这样启动mongo了
6.通过mongo命令操作数据库
mongo中的操作命令和SQL中命令有些类似。
通过安装以及简单使用,对mongo有大体的了解。在之后的学习中,通过和SQL对比快速的学习。最好的学习资料,就是官方的:
The MongoDB Manual
也可以下载PDF单文件
The MongoDB Manual.pdf

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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