《GC资源管理器》 官方文档:administrator’s Guide-24 Using the Database Resource Manager 使用率:在实际生产环境中使用的比较少 作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session 场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资
《GC资源管理器》官方文档:administrator’s Guide->24 Using the Database Resource Manager
使用率:在实际生产环境中使用的比较少
作用:限制数据库资源的使用,CPU 内存 undo表空间 IO session
场合:当有多个应用使用一个数据库并且资源紧张时可用“资源管理器”调节
实现:可用GC完成也可用EM完成,还可以使用程序包完成
UI方式:简单,快捷,不容易出错
commend方式:设置复杂,命令很长,失败率高,DBMS_RESOURCE_MANAGER_PRIVS包处理
要求:
1.定义2个资源消耗组(OLTP事务处理资源消耗组和DSS数据仓库资源消耗组)
2.创建一个日程计划schedule
3.对于OLTP资源消耗组,我们最多不能有超过50个活动会话数,如果超过了50个活动会话那么就应该中止120秒后再请求
4.对于DSS资源消耗组,我们最多不能超过10个活动会话数,如果超过了10个活动会话那么就应该中止300秒后再请求
5.设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%
6.DSS 资源消耗组最大并行度为20
7.对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
8.指定实例默认计划“schedule日程计划”激活
实验
声明:OLTP 事务处理资源消耗组
DSS 数据仓库资源消耗组
OTHER_GROUPS 其他资源消耗组
不同资源消耗组策略不同
登录GC 输入sysman 密码oracle1216
ocm01->Administration->consumer group-> 输入sys密码sys登陆
Create->OLTP 资源消耗组,点击Add添加ocm01用户将复选框选中,点击OK即可
Create->DSS 资源消耗组,点击Add添加ocm0102用户将复选框选中,点击OK即可
Database Instance: ocmdb > Object Type:Resource Plan->create->起一个计划名字schedule_plan
点击Modify添加Consumer Groups (OLTP和DSS)
LEO1->Administration->Plans 创建日程计划
Session Pool 10 300
50 120
在General选项中level 30 50 20
Parallelism选项中设置DSS并行度20
在Idle Time选项中设置“Max Idle Time”设置限制OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒
General中选中“activate this plan”,应用激活即可,点击OK创建完成
总结自ocm实验选讲
【登录gc】
【点击targets】
【点击Databases->ocmdb】
【点击administration->Resource Manager->Consumer Groups】
【输入SYS用户名密码】
【点击Create添加资源用户组】
【添加DSS,和OLTP资源用户组】
【为资源用户组添加用户】
【打勾之后点击Select】
【点击OK】喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9"http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20140603/2014060310081570.jpg" alt="\">
【点击Resource Manager->Plans添加计划 】
【点击Create添加计划】
【添加计划】
--==
无截图
plan:SCHEDULE_PLAN
description:SCHEDULE_PLAN
第二个选项打勾
--==
【为计划选择资源用户组】
【设置OLTP DSS OTHER_GROUPS 3个组CPU命中率分别为 50% 30% 20%】
【点击编辑】
【DSS 资源消耗组最大并行度为20】
【对OLTP会话查询一条DML语句的时间不能超过100秒】
【点击General->Activate this plan激活计划】
【点击apply】
【完成 】

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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