本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下:--?? db_block_size=2KB,文件头保留32个数据块,即64KB。 db_block_size=4KB,文件头保留16个数据块,即64KB。 db_block_size=8KB,文件头保留8个数据块,即64KB。 db_block_s
本地管理表空间中设置不同大小的db_block_size时数据文件头保留空间对应如下:--??
db_block_size=2KB,文件头保留32个数据块,即64KB。db_block_size=4KB,文件头保留16个数据块,即64KB。
db_block_size=8KB,文件头保留8个数据块,即64KB。
db_block_size=16KB,文件头保留4个数据块,即64KB。
db_block_size=32KB,文件头保留4个数据块,即128KB。
默认是db_block_size=8KB,此时 ORACLE数据文件头的8个数据块作用是:
数据块1和2记录数据文件头信息。3-8用于记录extent-区间的位图信息 --11G中要保留到128个块???
extent management local uniform size 256K--分配每个extent最小包含256k个block,size最小为8.
分配每个extent最小包含X个block? 假设db_block_size=16KB,文件头保留4个数据块,即64KB。
4M
X>=8
--每个数据文件最大有4M个块,保留数据块中每个bit表示X个block的使用状态,保留数据块需要存储4M个块的状态。
表空间支持的最大数据文件大小的算法:
分两种情况:smallfile tablespace与bigfile tablespacesmallfile tablespace的ROWID
记录存储所属数据库对象,所在数据文件(file#),所在数据块中的行号,这些属性合并起来构成了ORACLE ROWID.ORACLE ROWID分为物理ROWID,逻辑ROWID。--??
索引组织表(IOTs)使用逻辑ROWID,其它类型的表使用物理ROWID。
ROWID可以惟一标识一条记录,所以索引中存储了ROWID的值,通过访问索引,得到ROWID,再定位到记录。
ROWID采用Base64编码,共18位代表80位二进制数,占用10个字节。--1Byte=8bit
每组字符代表不同的含义,18位最大寻址空间“32G”。。--??
对一条行ID的解析:OOOOOO.FFF.BBBBBB.RRR --rowid结构6-3-6-3
OOOOOO: 1-6位:对象id--一般指的就是段编号
FFF: 7-9位:文件id
BBBBBB: 10-15位:块id
RRR: 16-18位:行id
对于Base64编码,共18位代表80位二进制数,计算方法是:
32bit obj# + 10bit file# + 22bit block# + 16bit row#
通过ROWID计算数据块的相关信息,详见:http://blog.csdn.net/q947817003/article/details/11490051
最大数 | 算法 | 备注 | 实验测试 |
每个表空间最大文件数 | 2^10[1K] | 去掉全0 | 1023 |
每数据文件最大数据块数量 | 2^22-1[4M] | 去掉全0 | 4194304 |
每个BLOKC中行数 | 2^16[64k] | 去掉全0 | |
数据库对象最大数 | 2^32[4G] | 去掉全0 |
每个数据库最多64K个数据文件,最多支持64K个表空间,因为每个表空间最少需要包含一个数据文件。--怎么算出来的??
--官方文档上是65533
引出新问题:如果数据库有大于1024个数据文件,ORACLE如何通过ROWID定位数据文件呢? --详见:数据文件个数大于1024时ORACLE数据文件FILE_ID及RELATIVE_FNO的变化示例
更详细的数据库限制见官方文档:http://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14237/limits.htm#REFRN004--??
BIGFILE表空间的ROWID
因为大文件表空间只能包含一个文件,所以ROWID中不需要file#-文件ID。大文件表空间的ROWID格式为:
OOOOOO.LLLLLLLLL.RRR
OOOOOO: 1-6位:对象id
LLLLLLLLL: 7-15位:块id
RRR: 16-18位:行id
L代表BLOCK号,代替了小文件表空间中ROWID中的file# + block#的位置.
对于Base64编码,共18位代表80位二进制数,计算方法是:
32bit obj# + 32bitfile&block# + 16bit row#
这样大文件表空间的数据文件支持的BLOCK数量最多是:2^32=4G.
smallfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB,2KB*4M=8192M 8Gdb_block_size=4KB,4KB*4M=16384M 16G
db_block_size=8KB,8KB*4M=32768M 32G 8*1024*4M=8*4G=32G
db_block_size=16KB,16KB*4M=65536M 64G
db_block_size=32KB,32KB*4M=131072M 128G
bigfile tablespace设置不同大小的db_block_size时数据文件允许的最大大小
db_block_size=2KB,2KB*4G= 8Tdb_block_size=4KB,4KB*4G= 16T
db_block_size=8KB,8KB*4G= 32T 8*1024*4G=8*4TB=32TB
db_block_size=16KB,16KB*4G= 64T
db_block_size=32KB,32KB*4G=128TB

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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