【关键的错误信息】: TransactionException: Transaction not successfully started 和一个 doCommit 从该关键字看,是使用Hibernate事务管理器(而不是Spring,下面详细log的绿色字体)处理事务的commit时抛出的, 【具体解决】: //下面的代码段会报错 Se
【关键的错误信息】: TransactionException: Transaction not successfully started 和一个doCommit
从该关键字看,是使用Hibernate事务管理器(而不是Spring,下面详细log的绿色字体)处理事务的commit时抛出的,
【具体解决】:
//下面的代码段会报错
Session session = getSessionFactory().getCurrentSession(); session.beginTransaction(); // String queryString = "update.... "; //具体数据库字段内容的更新 Query query = session.createQuery(queryString); query.executeUpdate(); session.getTransaction().commit(); //应该是这里导致了 org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started//改为下面的代码段好了
Session session = getSessionFactory().openSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); //这么修改后,ok String queryString = "update ...."; Query query = session.createQuery(queryString); query.executeUpdate(); tran.commit(); session.close();
【事后诸葛亮】该错误在dao层的一个执行update的语句里面,但该处没有提示错误,而是在调用这个函数的上一级函数要return时抛出的。
1. 可能是session结束时的检查。
2. 没有申请transaction对象,直接使用函数导致了错误?
3. 而且虽然最后报错,但事实上已经成功的修改了数据库(持久化已经完成)。
4. 生搬硬套固然能快速实现,理解透彻才是正道。
5. 这么改可能会影响执行时间,多数据量时可能需要优化。
附:详细的stacktrace:
org.springframework.transaction.TransactionSystemException: Could not commit Hibernate transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started
at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.doCommit(HibernateTransactionManager.java:660)
Caused by: org.hibernate.TransactionException: Transaction not successfully started
at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.commit(JDBCTransaction.java:130)
at org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager.doCommit(HibernateTransactionManager.java:656)
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MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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