前言 在写开头的时候我想到了两个开始,比较一下 第一个开头:sql几种常见的查询连接方式 第二个开头:sql(结构化查询语言)有数据定义功能,数据查询功能,数据操作功能,数据控制功能。我们平常所说的增删改查就是sql这些功能的更加简洁的说法。现在就查
前言
在写开头的时候我想到了两个开始,比较一下
第一个开头:sql几种常见的查询连接方式第二个开头:sql(结构化查询语言)有数据定义功能,数据查询功能,数据操作功能,数据控制功能。我们平常所说的增删改查就是sql这些功能的更加简洁的说法。现在就"查"来介绍几种常用的连接方式。
哪一种更好?我个人更加倾向于第二种。原因是第二种让我明确了我现在总结的知识在我的知识网中处于什么地方。让我的知识很有归属感。至于我为什么会想到第二种写法就要源于一趟课了。
在准备写这篇博客的过程中米老师给我们上了一堂课叫做“再谈编织知识网”。这堂课的中心思想我总结了两个方面。
第一个:学习新东西的时候要联系我们以前的东西。
第二个:全局观,"不谋万世者,不足谋一时;不谋全局者,不足谋一域。"对于我来说最大的收获不是老师讲的这两点,而是老师在讲第二点的时候无意之间提到的一句话,原话记不清出了大概的意思是:一定要有全局观,这样子才可以找到新东西里哪是你以前学习过的旧知识。这样子你的学习会轻松快乐的很多。这句话对我有这么深的感触是因为我以前只是听老师讲全局观,但是自己对他的感觉其实是"熟悉的陌生人"。我从来不知道如何才算是有了全局观,还有全局观对我到底有何好处。但是老师说的"找到",让我一下子清楚过来了,全局观也算是刚刚开始认识了吧!现在想起来,全局观还会让我找到新知识的重点是什么。让我快速的了解他的全貌,这就为我下一步如何走奠定了基础。好处多多以后要多多题型着自己一点了。
好了现在开始进入正题,查询的几种连接方法。
连接简介
SQL提供了多种类型的连接方式,它们之间的区别在于:从相互交叠的不同数据集合中选择用于连接的行时所采用的方法不同。
我们最常用的连接方式有三种,分别是内连接,外连接;外连接又细分为左外连接,右外连接。除了这三种还有三种连接方式,分别是:全外连接,自身连接和交叉连接。
这几种连接方式的定义就简单的了解写一下吧
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left outer join(左外连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right outer join(右外连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
full outer(全外连接):返回左表和右表中全部的记录
自身连接:同一个表自己与自己连接。
cross join(交叉连接):交叉连接返回左表中的所有行,左表中的每一行与右表中的所有行组合
光看这些定义可以会有一种讲的都是什么的感觉,下面就用一种图形将它们简单的介绍一下,然后再通过具体的实例进行测试。
下图中一个圆圈代表一个表,其中蓝色的代表左表,白色的代表右表
从图上再来看几种连接就会清楚很多。
内连接:就是图中的C部分
左外连接:就是图中的A+C部分
右外联结:就是图中的B+C部分
实例
建立两种表分别是Table_a Table_b,在表中添加几条记录;如下图
1. 内连接
--内连接(inner) 可以省略inner select a_UserID,b_StudentID from Table_a inner join Table_b on a_UserID = b_StudentID结果
2. 外连接之左外连接
--外连接之左连接 也可以写成left join(省略outer) select a_UserID,b_StudentID from Table_a left outer join Table_b on a_UserID = b_StudentID
结果
3.外连接之右外连接
--外连接之右连接 也可以写成 right join(省略outer)
select a_UserID,b_StudentID from Table_a
right outer join Table_b on a_UserID = b_StudentID
4.全外连接
--全外连接 select a_UserID , b_StudentID from Table_a full outer join Table_b on a_UserID=b_StudentID结果
5.自身连接
--自身连接 select s.a_ID , s.a_UserName, i.a_UserID, i.a_UserName from Table_a i join Table_a s on i.a_UserID = s.a_ID结果
6.交叉连接
--交叉连接 select i.a_UserID,t.b_StudentID from Table_a i cross join Table_b t select count(*) from Table_a i cross join Table_b t
结果
总结
这篇文章介绍常用的查询方法的使用方法,通过图形将它的定义图形化,使得理解起来更加的简单。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境