paip.python连接mysql最佳实践o4 python连接mysql 还使用了不少时间...,相比php困难多了..麻烦的.. 而php,就容易的多兰.. python标准库没mysql库,只好第三方兰.. 先看累挂..说MySQLdb...三,不行.. 1. MySQLdb( MySQL-python 1.2.3)支持派森python 2.7的直接wi
paip.python连接mysql最佳实践o4python连接mysql 还使用了不少时间...,相比php困难多了..麻烦的.. 而php,就容易的多兰..
python标准库没mysql库,只好第三方兰..
先看累挂..说MySQLdb...三,不行..
1. MySQLdb( MySQL-python 1.2.3)支持派森python 2.7的直接windows安装包,用的python 2.7的朋友可以使用,使用python 3.x的朋友就不支持了
2.还没二进制的安装包,..要源码编译..麻烦的..windows上要安装linux编译环境MinGW了..pass..
作者: 老哇的爪子Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源:http://blog.csdn.net/attilax
================mysql-connector-python
目前MySQLdb并不支持python3.x,网上找了一些方法,后来我还是偶然发现MySQL官方已经提供了MySQL连接器,而且已经有支持Python3.x的版本了。MySQL Connector/Python, a self-contained Python driver for communicating with MySQL servers. 这个用起来还是感觉比较顺手的。有二进制包了...
mysql-connector-python-1.1.6-py3.3.msi (111kb)
三,安装的时候儿要python了.俄的机器上有个python3.3.4了,绿色版本的..因为这个新不上...只好在安装了python3.3.5(20M),这才安上.安装到个D:\Python335\Lib\site-packages\mysql 里面兰..看累挂,都是py文件,没编译..
eric5里面f2 运行文件 D:\Python335\Python.exe D:\workSpacePython\halo.py ,三,说新不上mysql 模块..查看sys.path这个库加载的路线..
import sys, os
print( sys.path)
三是eric的路线
['', 'D:\\workSpacePython', 'D:\\Python334eric\\Lib\\site-packages\\eric5\\DebugClients\\Python3', 'D:\\Python334eric\\python33.zip', 'D:\\Python334eric\\DLLs', 'D:\\Python334eric\\lib', 'D:\\Python334eric', 'D:\\Python334eric\\lib\\site-packages', 'D:\\Python334eric\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\Python334eric\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\Python334eric\\lib\\site-packages\\Pythonwin']
只好不个那复制到个仄哈面儿,ok兰...
Python.exe D:\workSpacePython\getpath.py
===============例子代码
my_dict = { 'a':1, 'b':2 }
#然后敲"my_dict.",出不来字典的各个函数,ctrl+space也不行。
import sys, os
print( sys.path)
# 引入 MySQL 模組
#import MySQLdb
import mysql.connector
# 連接到 MySQL
#db = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="", db="dbc8")
#cursor = db.cursor()
user = 'root'
pwd = ''
host = '127.0.0.1'
db = 'dbc8'
cnx = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db)
cursor = cnx.cursor()
# 執行 SQL 語句
cursor.execute("SELECT * FROM grejx where 1=1 limit 30000")
#result = cursor.fetchall()
#print(result)
#[('abandon', 'v./n.放弃;放纵', 2), ('abash', 'v.使害羞,使尴尬', 3), ('abate', 'v.减轻,减少', 4)]
# 輸出結果
#for record in result:
# print( record[0] )
#print(cursor)
#MySQLCursor: SELECT * FROM grejx limit 3
homedirx=os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
#sys.path.append(".")
#sys.path.append(homedirx)
#print( sys.path)
import pkg.strUtil
from pkg.strUtil import *
import strUtil2
from strUtil2 import *
#o44()
#strUtil2.o45()
conn2 = mysql.connector.connect(user=user, password=pwd, host=host, database=db)
cursorInsert = conn2.cursor()
import dicUtil
from dicUtil import *
#this must match field amout and order in sql
for (en, cn, id) in cursor:
if(hasTsisin(cn)):
tsisin=left_ByDot(cn)
cnstr=right_ByDot(cn)
else:
tsisin="nonx."
cnstr=cn
cnstr=cnstr.replace(";", ",")
cnstr=cnstr.replace(",", ",")
cnstr_a=cnstr.split(",")
# for index8 in range(len(list)):
# print index8
# print list[index8]
print (" "+tsisin+"---"+cnstr)
for index,v in enumerate(cnstr_a):
# print ()index
# print (v) strip
sql=" insert into grejx_def (en,cn,nAdjV)values('@en','@cn','@adj')"
sql=sql.replace("@en", trim(en)).replace("@cn", v.strip()).replace("@adj", tsisin.strip())
print(sql)
reslt=cursorInsert.execute(sql)
print("---insert resl:")
print(reslt)
conn2.commit()
参考
在Windows上的python3.3安装MySQLdb的故事 | 袁小空神神叨叨的碎碎念
笑遍世界 ? Python3连接MySQL数据库

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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