按照使用对象分为客户端进程(client)ORACLE进程,ORACLE进程有分为后台进程(background)、服务进程(server)和从进程(slav
Oracle进程类型:
对于数据库的进程,数据库实例包含或与之交互。
按照使用对象分为客户端进程(client)ORACLE进程,ORACLE进程有分为后台进程(background)、服务进程(server)和从进程(slave)。server进程执行基于client进程的请求。
例如:server进程解析SQL查询,将这些查询语句存放于shared pool中,对每个查询创建并执行查询计划。并且从buffer cache或磁盘中读取数据。
进程结构依赖于操作系统和ORACLE数据库可选模式。
服务(server)进程可以分为专享(dedicated)和共享(shared)服务
专享模式下的进程结构
共享模式下的进程结构
通过V$PROCESS视图查看一下进程信息:
col addr for a16
COL SPID FORMAT a8 --系统进程
COL STID FORMAT a8 --系统线程
col usrname for a20
col program for a25
select addr,pid,spid,stid,usrname,program from v$process order by stid;
客户端(client)进程:
ps -ef | grep -e sample -e sqlplus | grep -v grep
在客户端和服务端用以下命令查看的结果是不同的,客户端仅显示sqlplus进程。服务端显示为非本地连接。
关于会话连接:
使用ORACLE的autotrace收集执行语句统计信息时,会自动创建一个场景
SQL> select sid,serial#,paddr from v$session where username=user;
SID SERIAL# PADDR
---------- ---------- ----------------
96 3 00000001F051C858
SQL> set autotrace on statistics; ---跟踪SQL语句执行计划额外重建了一个场景
SQL> select sid,serial#,paddr from v$session where username=user;
SID SERIAL# PADDR
---------- ---------- ----------------
96 3 00000001F051C858
98 5 00000001F051C858
SQL> SELECT PROGRAM FROM V$PROCESS WHERE ADDR = hextoraw('00000001F051C858');
PROGRAM
---------------------------------------------------------------------
oracle@021Y-SH-BKAP (TNS V1-V3)
后台(background)进程
1234 SELECT PNAME
FROM V$PROCESS
WHERE PNAME IS NOT NULL
ORDER BY PNAME;
后台进程可以分为强制(mandatory)进程、可选(Optional)进程和从(Slave)进程
强制(mandatory)进程包括:
PMON --监控其他后台进程,当服务或调度进程异常终断。PMON被用于清理并释放客户端进程使用的数据buffer cache和资源。如:PMON重置事务表的状态,释放闲置的锁并且移除闲置的进程ID。
LREG 实例动态注册监听进程。当实例启动时,LREG进程判断监听器是否运行。该进程在12c被引入。
SMON 系统监控进程负责多个系统级的清理工作,于之相关的包括:
1、执行实例恢复。
2、恢复因文件读或表空间offline错误导致终断的事务。
3、清理临时的未使用的段。
4、通过表空间的字典管理合并连续空闲的区间。
SMON会定期检查是否需要使用,其他进程需要时也会调用SMON。
DBW 数据库写进程,将Buffer cache中修改的内容写到数据文件中。通常一个DBW进程就可以满足系统的写需求,也可以开启多个来改进性能。范围从DBW0-9,DBWa-z,DBW36-99
修改DBW进程数的参数db_writer_processes,该参数是动态参数,重启后生效。
1 show parameter db_writer_processes
以下两个条件触发DBW进程的写操作:
1、当服务进程扫描buffer池,当在阀值内找不到可用的buffers时,触发DBW将dirty buffers异步的写到磁盘。
2、DBW定期的写buffers并触发checkpoint,而这些checkpoint在redo线程中就是实力恢复的开始点。记录的checkpoint的位置取决于最早的dirty buffer。
大多数情况,DBW写入磁盘的块都是散列的,这样的速度会比顺序的写入慢,,通过LGWR,DBW执行
多块并行写来改进效率。所写块的数量有操作系统来决定。
LGWR 该进程用于管理online redo log buffer。LGWR将buffer中的部分内容记录到redo日志中。分离改动buffer的操作。将dirty buffer分散的写入磁盘,并快速连续的将redo写入磁盘。
下列情况,LGWR把上次写出操作之后所有的改动过的buffer写出
1、用户提交事务(commit命令)。
2、发生online redo log的切换。
3、从上次LGWR写出后又过了三秒。
4、 在redo log 中已缓存了1/3或1M的缓存数据。
5、DBW必须将改动的buffer写出到磁盘。
在DBW写出脏数据之前,数据库必须将与改变的buffer相关的redo记录写出到磁盘(write-ahead protocol),如果这些redo记录未写出,DBW会向LGWR进程发出信号,并等待LGWR进程完成记录的写出后,再将脏数据写出到磁盘。
CKPT 该进程主要用于更新control file和数据文件头的checkpoint信息,并触发DBW的写出操作。checkpoint信息包含checkpoint计数点,SCN及定位恢复起始点等。其工作模式如下图示:
MMON/MMNL 与AWR(Automatic Workload Repository)任务相关。如,当测算的结果超过阀值时MMON记录状态并创建状态快照,抓取最近的SQL对象改动的统计值。MMNL则将SGA buffer中的ASH(Active Session History)状态写出到磁盘,当ASH buffer满时写出。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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