我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,
ibdata1 file
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 ,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 innodb_file_per_table,表被存储在他们自己的表空间里,但是共享表空间仍然在存储其它的 InnoDB 内部数据:
其中的一些在 Percona 服务器上可以被配置来避免增长过大的。例如你可以通过 设置最大变更缓冲区,或设置 来将双写缓冲区存储到一个分离的文件。
MySQL 5.6 版中你也可以创建外部的撤销表空间,所以它们可以放到自己的文件来替代存储到 ibdata1。可以看看这个。
什么引起 ibdata1 增长迅速?
当 MySQL 出现问题通常我们需要执行的第一个命令是:
这将展示给我们一些很有价值的信息。我们从** TRANSACTION(事务)**部分开始检查,然后我们会发现这个:
这是一个最常见的原因,一个14天前创建的相当老的事务。这个状态是活动的,这意味着 InnoDB 已经创建了一个数据的快照,所以需要在撤销日志中维护旧页面,以保障数据库的一致性视图,直到事务开始。如果你的数据库有大量的写入任务,那就意味着存储了大量的撤销页。
如果你找不到任何长时间运行的事务,你也可以监控INNODB STATUS 中的其他的变量,“History list length(历史记录列表长度)”展示了一些等待清除操作。这种情况下问题经常发生,,因为清除线程(或者老版本的主线程)不能像这些记录进来的速度一样快地处理撤销。
我怎么检查什么被存储到了 ibdata1 里了?
很不幸,MySQL 不提供查看什么被存储到 ibdata1 共享表空间的信息,但是有两个工具将会很有帮助。第一个是马克·卡拉汉制作的一个修改版 innochecksum ,它发布在这个漏洞报告里。
它相当易于使用:
全部的 20608 中有 19272 个撤销日志页。这占用了表空间的 93%。
第二个检查表空间内容的方式是杰里米·科尔制作的 InnoDB Ruby 工具。它是个检查 InnoDB 的内部结构的更先进的工具。例如我们可以使用 space-summary 参数来得到每个页面及其数据类型的列表。我们可以使用标准的 Unix 工具来统计撤销日志页的数量:
尽管这种特殊的情况下,innochedcksum 更快更容易使用,但是我推荐你使用杰里米的工具去了解更多的 InnoDB 内部的数据分布及其内部结构。
好,现在我们知道问题所在了。下一个问题:
我该怎么解决问题?
这个问题的答案很简单。如果你还能提交语句,就做吧。如果不能的话,你必须要杀掉线程开始回滚过程。那将停止 ibdata1 的增长,但是很显然,你的软件会出现漏洞,有些人会遇到错误。现在你知道如何去鉴定问题所在,你需要使用你自己的调试工具或普通的查询日志来找出谁或者什么引起的问题。
如果问题发生在清除线程,解决方法通常是升级到新版本,新版中使用一个独立的清除线程替代主线程。更多信息查看该文档
有什么方法回收已使用的空间么?
没有,目前还没有一个容易并且快速的方法。InnoDB 表空间从不收缩...参见10 年之久的漏洞报告,最新更新自詹姆斯·戴(谢谢):
当你删除一些行,这个页被标为已删除稍后重用,但是这个空间从不会被回收。唯一的方法是使用新的 ibdata1 启动数据库。要做这个你应该需要使用 mysqldump 做一个逻辑全备份,然后停止 MySQL 并删除所有数据库、ib_logfile、ibdata1 文件。当你再启动 MySQL 的时候将会创建一个新的共享表空间。然后恢复逻辑备份。
总结
当 ibdata1 文件增长太快,通常是 MySQL 里长时间运行的被遗忘的事务引起的。尝试去解决问题越快越好(提交或者杀死事务),因为不经过痛苦缓慢的 mysqldump 过程,你就不能回收浪费的磁盘空间。
也是非常推荐监控数据库以避免这些问题。我们的 MySQL 监控插件包括一个 Nagios 脚本,如果发现了一个太老的运行事务它可以提醒你。
via: https://www.percona.com/blog/2013/08/20/why-is-the-ibdata1-file-continuously-growing-in-mysql/
作者:Miguel Angel Nieto 译者:wyangsun 校对:wxy
本文由 LCTT 原创翻译,Linux中国 荣誉推出
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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