最近在生成一套系统的AWR报告时出现了如下报错:ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too smal
最近在生成一套系统的AWR报告时出现了如下报错:ORA-06502: PL/SQL: numeric or value error: character string buffer too small,然后生成AWR报告的过程就终止了,查看生成的AWR报告,发现报告时不完整的,AWR报告到Complete List of SQL Text部分就结束了,且最后是以一个非常长的sql语句结束的,且这个sql语句还没有显示完整。查看MOS后发现,这是Bug 7833620导致的(参考MOS文章Doc ID 1303342.1),但就为了生成AWR报告去打patch,有点兴师动众了,于是决定想办法绕过这个BUG。
根据上面的分析已经基本清楚,导致AWR报告生成失败的原因就是系统中存在一个特别长的sql。明确了这点,接下来就好办了,生成AWR报告的的sql文本是来自WRH$_SQLTEXT,那只要将这个基表中的sql文本进行截断,应该就能正确的生成AWR报告了。这里说明下,WRH$_SQLTEXT基表保存的是快照期间的sql文本信息,对该表的操作不会影响系统的sql语句运行,但是对基表的操作始终是非常危险的,建议不要直接在生成系统上进行操作,可以将生产的AWR数据导入到测试环境上生成AWR报告。AWR导入/导出具体操作,参看。
WRH$_SQLTEXT基表的结构如下:
保存sql文本的字段为CLOB字段,所以可以采用下面的方法对WRH$_SQLTEXT.SQL_TEXT字段进行截断:
update WRH$_SQLTEXT set sql_text = dbms_lob.substr(sql_text,3000);
commit;
执行完上述操作后,成功生成了AWR报告,但是,过长的sql是被截断的,如果要获得完整的sql,,可以根据AWR报告中的sqlid到系统中进行查找。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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