啥是集合操作? 通常来说,将联接操作看作是表之间的水平操作,因为该操作生成的虚拟表包含两个表中的列。而我这里总结的集合操作,一般将这些操作看作是垂直操作。MySQL数据库支持两种集合操作:UNION DISTINCT和UNION ALL。 与联接操作一样,集合操作也是对
啥是集合操作?
通常来说,将联接操作看作是表之间的水平操作,因为该操作生成的虚拟表包含两个表中的列。而我这里总结的集合操作,一般将这些操作看作是垂直操作。MySQL数据库支持两种集合操作:UNION DISTINCT和UNION ALL。
与联接操作一样,集合操作也是对两个输入进行操作,并生成一个虚拟表。在联接操作中,一般把输入表称为左输入和右输入。集合操作的两个输入必须拥有相同的列数,若数据类型不同,MySQL数据库自动将进行隐式转换。同时,结果列的名称由左输入决定。
前期准备
准备测试表table1和table2:
create table table1
(aid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(aid))
engine=innodb default charset=utf8;
create table table2
(bid int not null auto_increment,
title varchar(20),
tag varchar(10),
primary key(bid))
engine=innodb default charset=utf8;
插入以下测试数据:
insert into table1(aid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL');
insert into table1(aid, title, tag) values(2, 'article2', 'PHP');
insert into table1(aid, title, tag) values(3, 'article3', 'CPP');
insert into table2(bid, title, tag) values(1, 'article1', 'MySQL');
insert into table2(bid, title, tag) values(2, 'article2', 'CPP');
insert into table2(bid, title, tag) values(3, 'article3', 'C');
UNION DISTINCT
UNION DISTINCT组合两个输入,并应用DISTINCT过滤重复项,一般可以直接省略DISTINCT关键字,直接使用UNION。
UNION的语法如下:
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2
...
在多个SELECT语句中,对应的列应该具有相同的字段属性,且第一个SELECT语句中被使用的字段名称也被用于结果的字段名称。
现在我运行以下sql语句:
(select * from table1) union (select * from table2);
将会得到以下结果:
+-----+----------+-------+
| aid | title | tag |
+-----+----------+-------+
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | PHP |
| 3 | article3 | CPP |
| 2 | article2 | CPP |
| 3 | article3 | C |
+-----+----------+-------+
我们发现,表table1和表table2中的重复数据项:
| 1 | article1 | MySQL |
只出现了一次,,这就是UNION的作用效果。
MySQL数据库目前对UNION DISTINCT的实现方式如下:
创建一张临时表,也就是虚拟表;
对这张临时表的列添加唯一索引;
将输入的数据插入临时表;
返回虚拟表。
因为添加了唯一索引,所以可以过滤掉集合中重复的数据项。这里重复的意思是SELECT所选的字段完全相同时,才会算作是重复的。
UNION ALL
UNION ALL的意思是不会排除掉重复的数据项,比如我运行以下的sql语句:
(select * from table1) union all (select * from table2);
你将会得到以下结果:
+-----+----------+-------+
| aid | title | tag |
+-----+----------+-------+
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | PHP |
| 3 | article3 | CPP |
| 1 | article1 | MySQL |
| 2 | article2 | CPP |
| 3 | article3 | C |
+-----+----------+-------+
发现重复的数据并不会被筛选掉。
在使用UNION DISTINCT的时候,由于向临时表中添加了唯一索引,插入的速度显然会因此而受到影响。如果确认进行UNION操作的两个集合中没有重复的选项,最有效的办法应该是使用UNION ALL。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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