LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]...UNLOCK TABLES LOCK TABLES 为当前线程锁定表。 UNLOCK TABLES 释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个 LOCK TABLES 时,或当服
LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name {READ | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...] ... UNLOCK TABLES
LOCK TABLES
为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES
释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES
时,或当服务器的连接被关闭时,当前线程锁定的所有表自动被解锁。
如果一个线程获得在一个表上的一个READ
锁,该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE
锁,那么只有持锁的线程READ
或WRITE
表,其他线程被阻止。
每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。
WRITE
锁通常比READ
锁有更高的优先级,以确保更改尽快被处理。这意味着,如果一个线程获得READ
锁,并且然后另外一个线程请求一个WRITE
锁, 随后的READ
锁请求将等待直到WRITE
线程得到了锁并且释放了它。当线程正在等待WRITE
锁时,你可以使用LOW_PRIORITY WRITE
允许其他线程获得READ
锁。如果你肯定终于有个时刻没有线程将有一个READ
锁,你应该只使用LOW_PRIORITY
WRITE
。
当你使用LOCK TABLES
时,你必须锁定你将使用的所有表!如果你正在一个查询中多次使用一张表(用别名),你必须对每个别名得到一把锁!这条政策保证表锁定不会死锁。
注意你应该不锁定任何你正在用INSERT DELAYED
使用的表,这是因为在这种情况下,INSERT
被一个不同的线程执行。
通常,你不必锁定表,因为所有单个UPDATE
语句是原语;没有其他线程能防碍任何其它正在执行SQL语句的线程。当你想锁定表,有一些情况:
- 如果你将在一堆表上运行许多操作,锁定你将使用的表是较快的。当然缺点是,没有其他线程能更新一个
READ
锁定的表并且没有其他线程能读一个WRITE
-锁定的表。 -
MySQL不支持事务环境,所以如果你想要保证在一个
SELECT
和一个UPDATE
之间没有其他线程到来,你必须使用LOCK TABLES
。下面显示的例子要求LOCK TABLES
以便安全地执行:mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE; mysql> select sum(value) from trans where customer_id= some_id; mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement where customer_id=some_id; mysql> UNLOCK TABLES;
没有LOCK TABLES
,另外一个线程可能有一个机会在执行SELECT
和UPDATE
语句之间往trans
表中插入一个新行。
通过使用渐增更改(UPDATE customer SET value=value+new_value
)或LAST_INSERT_ID()
函数,在很多情况下你能使用LOCK TABLES
来避免。
你也可以使用用户级锁定函数GET_LOCK()
和RELEASE_LOCK()
解决一些情况,这些锁保存在服务器的一张哈希表中并且用pthread_mutex_lock()
和pthread_mutex_unlock()
实现以获得高速度。见7.4.12 其他函数。
有关锁定政策的更多信息,见10.2.8 MySQL 怎样锁定表。
MySQL中所有锁定不会是死锁的。这通过总是在一个查询前立即请求所有必要的锁定并且总是以同样的顺序锁定表来管理。
对WRITE
,MySQL使用的锁定方法原理如下:
- 如果在表上没有锁,放一个锁在它上面。
- 否则,把锁定请求放在写锁定队列中。
对READ
,MySQL使用的锁定方法原理如下:
- 如果在表上没有写锁定,把一个读锁定放在它上面。
- 否则,把锁请求放在读锁定队列中。
当一个锁定被释放时,锁定可被写锁定队列中的线程得到,然后是读锁定队列中的线程。
这意味着,如果你在一个表上有许多更改,SELECT
语句将等待直到有没有更多的更改。
为了解决在一个表中进行很多INSERT
和SELECT
操作的情况,你可在一张临时表中插入行并且偶尔用来自临时表的记录更新真正的表。
这可用下列代码做到:
mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE; mysql> insert into real_table select * from insert_table; mysql> delete from insert_table; mysql> UNLOCK TABLES;
如果你在一些特定的情况字下区分检索的优先次序,你可以使用LOW_PRIORITY
选项的INSERT
。见7.14 INSERT
句法。
你也能改变在“mysys/thr_lock.c”中的锁代码以使用一个单个队列。在这种情况下,写锁定和读锁定将有同样优先级,它可能帮助一些应用程序。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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