ArcMap编辑SQLServer的ArcSDE图层提示: The Create Feature task could not be completed.DBMS table not found[sde.SDE.layer] 或者 Delete feature: An unexpected failure occurred.DBMS table not found[territory.SDE_USER.Alumbra][state_id=4622] 这
ArcMap编辑SQLServer的ArcSDE图层提示:
The Create Feature task could not be completed.DBMS table not found[sde.SDE.layer]

"Delete feature: An unexpected failure occurred.DBMS table not found[territory.SDE_USER.Alumbra][state_id=4622]"
这种错误是因为当用户在SQL Server库中的ArcSDE进行注册时,比如我们的要素类名称为XZQQ,那么注册版本大家会知道增加相关的A表和D表,但是在SQL Server数据库中还会增加i表,后面的数字仍然是registration_id,至于这个i表是做什么用的,我也不太清楚,但是一旦有用户看到不认识的表进行删除的话,就会出现这个问题。
这个问题造成的原因就是:用户删除了相关的i表。
所以说ArcSDE里面的表还是需要强调一下,千万不要擅自的使用数据库客户端工具任意的修改,删除表就更不可以了。
但是有没有可以挽救的办法,当然有。
使用sdesetup -o upgrade更新一下Geodatabase即可。更新之后,相应的i表就回来了。
C:\Documents and Settings\Administrator>sdesetup -o upgrade -d sqlserver -D sde2 -u sde -p sde ESRI ArcSDE Server Setup Utility Mon Feb 20 11:57:46 2012 ---------------------------------------------------------------- Upgrade ArcSDE, GDB table schema: Are you sure? (Y/N): y Upgrading ArcSde schema..... Successfully upgraded ArcSde schema. Upgrading locators..... Successfully upgraded locators. Upgrading geodatabase schema: Successfully upgraded geodatabase schema. Successfully upgraded ArcSDE instance. Refer SDEHOME\etc\sde_setup.log for more details.
最后说一下,这个问题出现在ArcSDE9.3.1之前的,而且支持的数据库为SQL Server,如果你的ArcSDE是10版本没有这个问题。
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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