在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。 连接的分类: 交叉连接 CROSS JOIN 内连接 INNER JOIN 外连接{左外连接 LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接 RIGHT [OUTER] JOIN ;全外连接 full [outer] join } 自连接 以下通过例子来了解各
在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。
连接的分类:
- 交叉连接CROSS JOIN
- 内连接INNER JOIN
- 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接RIGHT [OUTER] JOIN;全外连接full [outer] join}
- 自连接
以下通过例子来了解各个连接的异同点:
有两张表Teacher表和Course表:
交叉连接:
1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>cross</span> <span>join</span> Teacher
结果为:
由此结果可知,它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。
2.如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。
<span>1. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course,Teacher <span>where</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T# <span>2. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>cross</span> <span>join</span> Teacher <span>where</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#<strong><span><span> (</span><span>注:cross join后加条件只能用where,不能用on)</span></span></strong> <span>3. select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>inner</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
一般情况下,在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率,但是,在多表连接时,我们并不推荐使用where语句。
所以如果可以选择,我们最好使用语句3,有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。
内连接
内连接表示两边表同时符合条件的组合,就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,
INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。
内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。
外连接
指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。
外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时),
右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>left</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>right</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#结果为:
3)全外连接full [outer] join
显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL,即显示左连接、右连接和内连接的并集。
<span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> Course <span>full</span> <span>outer</span> <span>join</span> Teacher <span>on</span> Course.T#<span>=</span>Teacher.T#
结果为:
自连接
其实,在Sql Server中,我们还经常用到一种连接——自连接。
通过以下的例子,来了解自连接:
表树形结构表tb_TestTreeView
解决问题: 树形层次结构显示
/*
这是一个地区表,里面存放了地区名及其所属上级地区,假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
*/
自连接的方法1:
<span>select</span> <span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, (<span>select</span> <span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>where</span> a.ID <span>=</span> b.Parent ) <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b
自连接的方法2:
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID
结果为:
自连接三级(左联接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id
结果为:
自连接三级(内联接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id
结果为:
自连接四级(左链接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span>, d.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.parent<span>=</span>c.id <span>left</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> d <span>on</span> c.parent<span>=</span>d.id
结果为:
自连接四级(内链接):
<span>select</span> a.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>地区名</span><span>'</span>, b.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上级地区名</span><span>'</span>, c.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上级地区名</span><span>'</span>, d.<span>[</span><span>Name</span><span>]</span> <span>as</span> <span>'</span><span>上上上级地区名</span><span>'</span> <span>from</span> tb_TestTreeView <span>as</span> a <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> b <span>on</span> a.Parent <span>=</span> b.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> c <span>on</span> b.Parent <span>=</span> c.ID <span>inner</span> <span>join</span> tb_TestTreeView <span>as</span> d <span>on</span> c.Parent <span>=</span> d.ID
结果为:

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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