由于网页渲染速度的影响,在C/S程序中那种一个Grid包含几千、上万行的数据基本上在网页是无法展现的,因此一般采用分页的形式显示(也可能采用Visual Srolling方式加载的,企业应用系统的不是很常见),ASP.NET 的数据控件一般带有分页功能,3.5以后还提供了
由于网页渲染速度的影响,在C/S程序中那种一个Grid包含几千、上万行的数据基本上在网页是无法展现的,因此一般采用分页的形式显示(也可能采用Visual Srolling方式加载的,企业应用系统的不是很常见),ASP.NET 的数据控件一般带有分页功能,3.5以后还提供了单独的分页控件,也有用过AspNetPager这个第三方的组件。
分页的控件实在很方便,以前的处理方式就是数据都拿出来,然后由控件进行处理,一般数据量不大的时候应该说感觉不出来优劣,但由于每次从数据库取的时候都是取所有的数据,肯定会增加数据库的压力,传输的数据库多了对网络带宽也会产生压力的。很有可能查出来1万条数据,最后显示只用到启用50条,翻页的时候又重新去查1万条数据,显示之后的的又50条。
以下的分页SQL比较常见的,在SQL Server也有对应的使用TOP关键字的版本,记得刚学Oralce的时候就想着怎么不能rownum between minValue and maxValue的用法。与最初的疑惑的原理一样,rownum是在查询过程中生成的,因此以下的SQL其实是查出来5300行,然后扔掉了前面5000行,返回后面的300行。当然这种已经进了一大步的,由数据库返回的数据变少的,只是当查询的页数比较大的时候,查询还是存在一定的浪费。
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Linq提供了Skip和Take的API可以用于分页,由于使用的是Entity Framework,在好奇的驱使下用EFProfiler查看生成的SQL,才知道这样以下分页更好。 主要就是使用了row_numer()over()这样的分析函数,可以直接找到那第5000行开始的地方,然后在取出30行就行了。
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比较分析:
本机测试前者耗时1.3s,后者仅0.25s,从以下的执行计划也能看出差异来。
实际应用
如果每次查询都要写这种SQL那肯定比较麻烦,可以采用存储过程进行封装,但由于要动态执行SQL,效率肯定又要打折扣,所以在ASP.NET中用C#封装函数比较好,对于没有使用实体框架的而用ADO.NET的,传入表名 、主键名、页数、要取的行数作为参数,用DBCommand进行执行返回结果即可。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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