oracle的resetlogs机制浅析 重置日志的最主要的作用就是丢弃不完全恢复中没有使用的重做日志并保证后续的恢复不再需要。为此,重置日志选项将所有联机日志和归档日志都做废掉。副作用就是此前的所有备份对将来的恢复都没有用了。 重做日志选项还初始化了控制
oracle的resetlogs机制浅析
重置日志的最主要的作用就是丢弃不完全恢复中没有使用的重做日志并保证后续的恢复不再需要。为此,重置日志选项将所有联机日志和归档日志都做废掉。副作用就是此前的所有备份对将来的恢复都没有用了。
重做日志选项还初始化了控制文件中关于联机日志和重做线程的内容,清除了当前存在的联机重做日志的内容,如果联机日志文件不存在就创建,并重置了所有线程的日志序号。
alter database open resetlogs 这个命令我想大家都很熟悉了,那有没有想过这个resetlogs选项为什么要用?什么时候用?
它的原理机制是什么?他都起哪些作用?
我们都知道数据在启动时候是要做一致性检查的,oracle在open阶段要做两次检查
1. 检查数据文件头的检查点计数(checkpoint cnt)是否和控制文件的检查点计数(checkpoint cnt)一致。目的是确认数据文件
是否来自同一版本,而不是从备份中恢复的。如果这一步检查通过,就进行第二步检查
2. 检查数据文件头的开始scn和控制文件中记录该文件的结束scn是否一致。如果数据文件头的开始scn和控制文件中该文件的结束scn
相等,那说明这个数据文件就不需要恢复,否则就要恢复文件
如果以上两步检查都通过,那就可以正常打开数据库,锁定数据文件,同时将控制文件中每个数据文件的结束scn设置无穷大。
我们在某些条件下打开数据,会提示让用resetlogs选项open数据库,为什么要用resetlogs呢?它是干嘛用的呢?问号一大堆了吧,
下面来具体分析下。
resetlogs的作用
防止陈旧的数据进入数据库(保证数据库的一致性),这也就是为什么在用resetlogs打开数据库,一定要立即对数据库做个全备。
在控制文件,data file header,redo log header里存储”resetlogs data“,当open resetlogs被执行时,可以通过这些内容检查一致性。
什么时候用resetlogs
1. 不完全恢复
2. 用备份的控制文件恢复
3. 新创建的控制文件来恢复
resetlogs的原理机制
resetlogs是如何来保证打开数据库是一致的呢?
1)在open resetlogs时,oracle要对比检查控制文件和数据字典file$,如果一个数据文件在file$中存在,但在控制文件中不存在,
那在控制文件中将创建一个这个文件条目(MISSINGnnn ‘nnn’是十进制的file_id),同时这个文件被标记为离线并需要恢复。如果
实际中这个文件存在的话,可以通过如下sql更改到正确的文件名。
sql> alter database rename file 'MISSINGnnn' to '
然后数据文件被恢复,online。
2)如果一个数据文件存在控制文件中,而不在数据字典file$中,那么直接把控制文件中这个文件的记录条目删除(oracle认为file$文
件是正确的,要以它为准)
3)当用旧的备份控制文件恢复的时候,如果有数据文件不在控制文件中注册(会提示控制文件比较旧的错误),那就不得不重建数据文件
,以使数据文件注册到控制文件中,然后系统会自动利用redo/archivelog恢复这个数据文件。
在保证控制文件和file$文件内容一致之后,oracle还有做如下检查才能open resetlogs
4)数据文件的版本要小于当前数据库的版本(counter)
5)offline的数据文件必须被online或者直接drop
6)所有的数据文件不能设置fuzzy bit,所有的数据文件要有相同的检查点(checkpoint SCN)
到目前为止,open resetlogs的前提条件都已经满足,resetlogs究竟做了哪些工作呢?(重新使用redo log)
1)所有的online logfile 的信息重新被放置在控制文件中。并且还要为有效的thread挑选一个logfile文件作为current logfile
2)log header被更新为log seq#
3)所有的online的数据文件头被新的checkpoint和新的‘resetlogs data’更新,offline的数据文件被标记为需要媒体恢复。
resetlogs data:当前的scn和counter被称作”resetlogs data“
如果oracle数据库一致性检查失败的,那数据库是不允许被open的,即 open resetlogs不成功。但也不是绝对不能open,可以通过隐含参数“_allow_resetlogs_curruption”,绕过oracle的一致性检查,但这样会引起数据库的不一致(文件可能有不同的scn或有fuzzy bit设置),如果open后,数据库一定要rebuild (建议ANALYZE TABLE ...VALIDATE STRUCTURE
CASCADE;或者imp/exp )

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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