搜尋
首頁資料庫mysql教程Access分页及效率分析(MSSQL Server、Oracle分页)

在实际过运用过程中,我们开发的项目有时需要支持多种数据库,那么在开发中我们会遇到不同的数据库在SQL语句方面还有区别,导致我们有些细节需要去调整,下面就分页功能在不同的数据库中的具体使用详细说明。 一、Access数据库分页与效率分析 由于Access操作

 在实际过运用过程中,我们开发的项目有时需要支持多种数据库,那么在开发中我们会遇到不同的数据库在SQL语句方面还有区别,导致我们有些细节需要去调整,下面就分页功能在不同的数据库中的具体使用详细说明。

 

一、Access数据库分页与效率分析
        由于Access操作简单,调用,迁移方便,节省费用,对于搭建者的能力要求也会低些,对于较小量的数据,我们使用Access数据库是比较适合的,但是随着数据量增加,达到几十万、几百万甚至更多的时候,那么数据库的效率就会出现问题了,这个时候比如像分页功能可能就出现问题了,下面我们就看看常见的Access分页有哪些方式?

        方案一:使用ADO.NET本身的结果集,使用PageSize,AbsolutePage的属性来进行分页
                        当然我一般不推荐使用拖控件进行快速开发,拖控件会导致产生大量的垃圾代码,是网站效率低下,当然在后台可以使用部分控件,今天就不说.NET拖控件效率低下的问题了,使用ADO.NE的结果集方式,每次都要读入符合条件的所有记录,然后再定位于对应页的记录。当数据量大的时候,效率就十分的低下。
        方案二:使用not in 方式

                       select top 3 * from Article where Id not in(select top 6 Id from Article)
                       使用not in 方式,其中的top效率很高,但是not in 呢? 测试发现,当数据量比较小时还是挺快的,但是当到达10万条数据是,单击查询就慢了,如果使用该分页方式,当数据量很大时,估计天天有人在骂:这是哪个SB开发的系统啊,这么垃圾!
       方案三:使用select top pageSize * from (select top pageindex*pageSize * from ywgl_news order by id desc) order by id
                       在实际过程中发现,当数据量比较大是,使用这种方式分页,Access的效率还可以,比not in 方式效率高多了,但是此处也需要注意的是:很多人喜欢使用select * from 表名, 实际中发现这不是一个好习惯,我们应该需要什么字段查询什么字段,这样能够极大的节省服务器资源。

 

二、MSSQL Server和Oracle数据库的分页
        当然MSSQL Server和Oracle数据库的分页可以选择的方式更多,除了使用ADO.NET数据集、Not in 方式、Select top方式外,还有row_number方式等更好的分页实现方式,
                  select * from
                               (select * ,row_number() over(order by Id) rownumber from T_Users) as t
                  where t.rownumber>4 and t.rownumber         需要注意的是:在MSSQL Server和Oracle中使用row_number还有些细节不同,下面就是Oracle和MS SqlServer中的具体分页方式:
                  int start = (pageindex - 1) * pageSize;
                  int end = pageindex * pageSize;
       Oracle的分页T-SQL语句:
                 string sql = "select * from(select a.*,rownum row_num from(select * from ywgl_news t {0} order by t.Id desc) a)b where b.row_num>" + start.ToString() + " and b.row_num         MSSQL Server的分页T-SQL语句:
                 string sql = "select * from(select * ,row_number() over(order by Id) rownumber from ywgl_news {0}) as t where t.rownumber>"+start.ToString()+" and t.rownumber

 

三、附录存储过程的写法(MSSQL SERVER为例)      
        --创建存储过程row_number方式
        alter proc GetPageForRownumber
        (
               @pageIndex int,--当前页
               @pageSize int,--页容量
               @rowCount int out,--总行数
               @pageCount int out --总页数
         )
         as
         begin
         declare @sql nvarchar(225)
         select @rowCount=count(Id),@pageCount=ceiling((count(Id)+0.0)/@pageSize) from T_Users
         set @sql='select * from
                                        (select * ,row_number() over(order by Id) rownumber from T_Users) as t
                          where t.rownumber>'+str((@pageIndex-1)*@pageSize)+' and t.rownumber           exec(@sql)
          end

         ---测试row_number 方式的存储过程
         declare @rc int,@pc int
         exec GetPageForRownumber 3,2,@rc out,@pc out
         select @rc,@pc

 

四、开发中遇到的小问题
       1、报错"标准表达式中数据类型不匹配。"
             Access在进行参数化查询的时候老是报错,这让哥很纳闷啊,看着SQL语句也是对的,参数的值也是对的,为什么老是提示报错呢?如下图代码就会报该错误。
                          string sql = "UPDATE ywgl_News set New_Title=@New_Title, New_Source=@New_Source ,New_ReadCount=@New_ReadCount,New_Content=@New_Content,New_Summary=@New_Summary,New_Author=@New_Author,New_ClassId=@New_ClassId where Id=@Id";
                        OleDbParameter[] para = new OleDbParameter[]
                        {
                     
                                 new OleDbParameter("@Id",model.New_id),
                                 new OleDbParameter("@New_Title",ToDBValue(model.New_title)),
                                 new OleDbParameter("@New_Source",ToDBValue(model.New_source)),
                                 new OleDbParameter("@New_ReadCount",ToDBValue(model.New_readcount)),
                                 new OleDbParameter("@New_Content",ToDBValue(model.New_content)),
                                 new OleDbParameter("@New_Summary",ToDBValue(model.New_summary)),
                                 new OleDbParameter("@New_Author", ToDBValue(model.New_author)),
                                 new OleDbParameter("@New_ClassId",ToDBValue(model.New_class.Id))  
                         };
                         num = AccessHelper.ExecuteNonQuery(sql, para);
         经过查找原因,原来问题出在”@“符号上了,我们可以用”?“占位符替换,这个MSSQL Server有点小不同,如果使用了”@“那么就要确保各个参数的顺序一致。否则就报该错误。
         2、在删除操作时删除不了
               各个数据库具体T-SQL语句还有些不同,在Oracle中中 string sql = "Delete ywgl_news where Id=:Id";可以删除,没问题,但是在Access中这样写就不行了应该这样写:
                string sql = "Delete from ywgl_news where Id=@Id";

 

五、总结三种不同数据库的分页方式及效率
        那么我们在实际应用中,到底该选择哪种类型的数据库呢?使用Access,还是MSSQL Server,还是Oracle?不要觉得Oracle就觉得你的系统很牛B,这个需要根据系统的定位和使用者来进行确定,如果说是一个很小的政府门户网站,数据量也很小,那么用一个Access完全够了,而且数据量很小的时候,Access的速度还更快,当然如果说是做GIS的国土数据整合系统,那像这样的海量的数据,那就肯定需要用像Oracle大型数据库了。

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

描述MySQL異步主奴隸複製過程。描述MySQL異步主奴隸複製過程。Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL:數據庫的用戶友好介紹MySQL:數據庫的用戶友好介紹Apr 10, 2025 am 09:27 AM

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDB緩衝池如何工作,為什麼對性能至關重要?InnoDB緩衝池如何工作,為什麼對性能至關重要?Apr 09, 2025 am 12:12 AM

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL:初學者的數據管理易用性MySQL:初學者的數據管理易用性Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快?與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快?Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用