在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果ab==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。 拿poj 3678举例
在2-sat判定问题中我们经常会遇到这样一种情况,在一组相互矛盾的点Si和Si'中,必须选择Si而不能选择Si'。比如在poj 3678中有“每个数都是0或者是1,但是如果a&&b==1,则a和b都必须是1才可以满足”,在poj 3648有妻子必须坐在左侧,等等……。拿poj 3678举例,网上的解决方法大都是这样的:用Si表示第i个变量的值为1,用表Si'示第i个变量的值是0。如果第i个变量必须置为1,则加上一条边(Si'-->Si)。而且描述一般就是“如果选择~x,则x必须选,所以就产生了矛盾”,但是我们知道在2-sat中判定是否存在矛盾的方法是判断每一组Si和Si'是否在一个强联通分量中,这个矛盾又怎样通过求强连通分量来发现呢?也就是说,这种方法虽然对,但是关于为什么要这样的描述非常模糊。
我们知道2-sat在ACM中的应用主要有两种,一种是通过建图的情况判断是否存在可行的方案,另一种是得出有解后再反向构图,拓扑排序,染色得到一组可行解。
对于只要判断是否存在可行方案,如果Si和Si'之间互相不可达的话其实加上或者不加这条边其实是没有什么任何影响的,如下图:
如果在1和2之间必须要选择2的话,则连接一条从1指向2的边,该图的不受任何影响。

但是之所以要加上这边是为了防止下面这种情况的出现:
该图中包括第一组在内的所有组中的两个点都不属于同一个强连通分量,符合2-sat,但是观察点1和点2后会发现从2出发可以到达1,但是从1出发却无法抵达2点,从逻辑上来说就是如果2发生则1必须会发生(由于1和2是对立事件,也就是说选择2的话会产生矛盾)。但是由于1并不能推出2,所以第一组仍然符合2-sat。这个时候如果规定在第一组中必须选择2。也就是加一条1-->2的边后就会使得1和2处于同一个强连通分量中,被判定无解。
对于输出一组解的问题,我的想法是如果连一条从1-->2的弧之后。在反向加边后,由于1和2肯定属于不同的联通分量,所以肯定会存在一条从belon[2]-->belon[1]的边存在。从而使得在拓扑排序中belon[2]较belon[1]更优先被染成1,且保证belon[1]肯定被染成-1。
以上就是我对这个问题的理解,希望大家互相交流学习,本文博客地址:http://blog.csdn.net/ac_operation/article/details/6972358

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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