同步复制OneWay的数据库表研究 通过使用同步复制Oneway的数据库表的研究,来更加深入的了解同步复制的原理,数据同步的步骤。 本文以OneWay的父到子为例(从子到父只是角色变了,表的变化可以类比一下)。 系统环境 父库:Oracle 11.2.0.1 64Bit、 ArcSDE10 S
同步复制OneWay的数据库表研究
通过使用同步复制Oneway的数据库表的研究,来更加深入的了解同步复制的原理,数据同步的步骤。
本文以OneWay的父到子为例(从子到父只是角色变了,表的变化可以类比一下)。
系统环境
父库:Oracle 11.2.0.1 64Bit、 ArcSDE10 SP2 64Bit
子库:SQL Server 2008 64Bit、ArcSDE10 SP2 64Bit
两个库里面没有任何版本,STATE=0
执行操作
1:父库:注册版本、添加GlobeID。
2:执行复本操作,父库将相关的所有数据都导入到子库中。
父库:VERSIONS表中添加一条同步复制版本的记录。使用同步复制产生的版本名称都是以”SYNC_SEND_ReplicaObjectiD_”为前缀的,状态为16777216(这个数字还没有具体研究过,好像Oneway和Twoway是不一样的),一开始没有编辑之前,这两条记录的STATE_ID=0。
GDB_ITEMS表中添加一项Replica名称,默认为MyRelplica,是以XML存储,我们来看一下这个内容:子库的相关的连接参数信息,父库的相关角色等都描述的非常清楚。
子库:导入父库的所有数据(如果不加任何条件的话),导入之后直接就是注册版本状态。我查看了子库一开始的整体数据同步(非编辑父库同步),是不走状态表和增量表的,直接将父库的基表数据导入到子库的基表中。
VERSIONS表中无任何新添加的信息。
GDB_ITEMS表中添加一项Replica名称,默认为MyRelplica,是以XML存储,我们来看一下这个内容:父库的相关的连接参数信息,子库的相关角色等都描述的非常清楚。
3:对父库进行编辑
我对父库进行增、删、改三种方式的编辑行为,每做一次保存一下编辑,目的是记录一下相关的编辑状态。
父库的Versions表、States表等相关的版本表、增量表肯定发生了变化。如下Versions:
4:将父库变化的数据进行同步
父库的Versions表中发生了一些变化,首先我们查看一下同步复制的版本名称由原来的SYNC_SEND_4177_0变为SYNC_SEND_4177_1,这说明这个数字可以记录同步的次数。
GDB_ITEMS表中的Replica信息也发生了相关的变化
<mygenerationnumber>1</mygenerationnumber> <sibgenerationnumber>0</sibgenerationnumber> <sibmygenerationnumber>1</sibmygenerationnumber>
GDB_REPLICALOG表里面记录了同步的相关日志信息
子库里面我们可以看到,父库是通过版本表、增量表等信息将变化的数据同步过去的,那么我们在子库里面的相关表也同步过来了。
从上面的A表和STATES表可以看出,尽管我在父库里面是记录了三个不同状态的操作,但是在同步过程中,子库只记录一个相关的状态,这个状态可以记录同时编辑了N个数据,这样的话势必会提高子库的数据查询分析效率。
GDB_ITEMS表中的Replica信息也发生了相关的变化
<mygenerationnumber>0</mygenerationnumber> <sibgenerationnumber>1</sibgenerationnumber> <sibmygenerationnumber>0</sibmygenerationnumber> <replicastate>esriReplicaStateSendingAcknowledgment</replicastate>
同样也会更新子库中VERSIONS表的STATE_ID,将最新的ID同步更新。这样一次同步复制就完成了,那么我还是有一个疑问,系统是怎么将父库中关于某个同步要素类的变化的数据区分过去同步的,也就是他是将所有变化的数据给同步过去还是只同步最新变化的数据呢?带着这个问题我再一次做一个同步操作。
5:对父库做第二次编辑
我们可以看到父库里面VERSIONS表中
然后我们再看看族系表
其实从上面两个表我已经可以猜到系统肯定是只同步变化的数据,因为根据这两个表就能推出哪些是最新编辑的数据,因为系统记录了第一次同步之后第二次编辑之前的最新的状态值STATE_ID=55,根据这个值可以找到相关的族系名称LINEAGE_NAME=53,那么顺着这个族系名称找到最大的状态值就是最新编辑的记录的状态,从图上我们可以看到56、57、58都是最新编辑的,那么我们就可以从STATES表和增量表中将相关的信息记录出来。
5:第二次同步
父库GDB_REPLICALOG表里面记录了同步的相关日志信息
VERSIONS表中,果然同步版本名称又增加了1,同时更新了最新的状态值
GDB_ITEMS表中的Replica信息也发生了相关的变化
<mygenerationnumber>2</mygenerationnumber> <sibgenerationnumber>0</sibgenerationnumber> <sibmygenerationnumber>2</sibmygenerationnumber>
子库里面的A表和状态表
从上面的图更加坚定我刚才的猜测,系统只同步变化的数据,原来的状态值等于52的仍然没有变化,第二次同步过来的就是53(根据状态序列)。
GDB_ITEMS表中的Replica信息也发生了相关的变化
<mygenerationnumber>0</mygenerationnumber> <sibgenerationnumber>1</sibgenerationnumber> <sibmygenerationnumber>0</sibmygenerationnumber> <replicastate>esriReplicaStateSendingAcknowledgment</replicastate>
结论:通过上面对同步复制OneWay操作后数据库表信息的变化,基本上可以将这个编辑同步过程的步骤,或者系统设计的思路弄清楚,系统是根据子库父库存储的Replica的XML获取相关的角色、连接、数据描述等相关信息,然后编辑数据根据版本表、增量表将变化的数据读取然后进行相关的操作。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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