-----------------------------------摘抄于ArcGIS10帮助 查询文件地理数据库所使用的 SQL WHERE 子句语法与查询 coverage、shapefile 及其他基于文件的数据源的语法相同,但增加了一些功能,例如支持子查询。因此,WHERE 子句语法是有别于个人地数据库的。A
-----------------------------------摘抄于ArcGIS10帮助
查询文件地理数据库所使用的 SQL WHERE 子句语法与查询 coverage、shapefile 及其他基于文件的数据源的语法相同,但增加了一些功能,例如支持子查询。因此,WHERE 子句语法是有别于个人地数据库的。ArcGIS 中用于创建 SQL 表达式的对话框可帮助您对要查询的数据使用正确的 WHERE 子句语法,因为它们利用适当的分隔符列出字段名称和值。而且还为您选择相关的关键字和运算符。然而,如果为个人地理数据库中的某个图层定义了一条 WHERE 子句,则一旦将此图层的源数据移动到文件地理数据库之后,这条子句可能不会对同一图层起作用。以下是 WHERE 子句不起作用的可能原因:
- 对于个人地理数据库,字段名称括在方括号中,但对于文件地理数据库,它们括在双引号中。
- 在个人地理数据库中,通配符 * 代表任意数量的字符,通配符 ? 代表一个字符。而文件地理数据库则分别使用 % 和 _。
- 个人地理数据库中的字符串搜索不区分大小写,但在文件地理数据库中则区分大小写。
- 个人地理数据库使用 UCASE 和 LCASE 转换字符串大小写,但文件地理数据库使用 UPPER 和 LOWER。
- 个人地理数据库中用 # 分隔日期和时间,但在文件地理数据库中它们则以单词 date 开头。
用于个人地理数据库的 WHERE 子句语法 |
用于文件地理数据库的等效语法 |
---|---|
[STATE_NAME] = 'California' |
"STATE_NAME" = 'California' |
[OWNER_NAME] LIKE '?atherine smith' |
"OWNER_NAME" LIKE '_atherine smith' |
[STATE_NAME] = 'california'(需要进行不区分大小写的搜索时) |
LOWER("STATE_NAME") = 'california' |
UCASE([LAST_NAME]) = 'JONES' |
UPPER("LAST_NAME") = 'JONES' |
[DATE_OF_BIRTH] = #06-13-2001 19:30:00# |
"DATE_OF_BIRTH" = date '2001-06-13 19:30:00' |
WHERE 子句不起作用的另一个原因是,文件地理数据库支持的运算符和函数比个人地理数据库支持的要少,而且文件地理数据库只对子查询提供有限的支持。然而,这不太可能是 WHERE 子句不起作用的原因。文件地理数据库支持大多数可能需要使用的 WHERE 子句功能。
----------------------------ArcObject开发-------------------------
如果您用 ArcObjects 编写了一个应用程序,并想要将该应用程序访问的数据从个人地理数据库切换到文件地理数据库,可考虑以下操作:
- 更新工作空间工厂,使该应用程序对新数据源进行操作。将工作空间工厂从 AccessWorkspaceFactory 更改为 FileGDBWorkspaceFactory,并将地理数据库扩展名从 .mdb 更改为 .gdb。
-
如果您的应用程序使用 SQL,则可能需要更新语法以使其对文件地理数据库起作用:
- 正如前文所述,文件地理数据库与个人地理数据库的 SQL WHERE 子句语法是有区别的。如果应用程序使用 QueryFilter 或 QueryDef,请参考前面对 WHERE 子句的讨论,以了解可能需要进行哪些更改。
- 文件地理数据库并不支持可对个人地理数据库使用的所有功能和函数。ArcGIS 9.2 中,文件地理数据库不支持的最常用的函数包括 DISTINCT、GROUP BY 和 ORDER BY,在子查询外不支持集合函数 AVG、COUNT、MIN、MAX 和 SUM。在将来的版本中有可能添加对其中某些函数的支持。
- 文件地理数据库只提供有限的 QueryDef 连接支持,子字段只能包含简单的列名称;不支持别名、表达式和函数。FROM 子句只能包含简单的表名。
-
文件地理数据库中对 INSERT 和 UPDATE 的 ExecuteSQL 支持被限制为只包含文本值的简单语句。在 INSERT 和 UPDATE 语句中,不支持复合表达式(如
<span>SET RENTAL_PRICE = (RENTAL_PRICE - 1.00)</span>
)以及子查询。但 DELETE 语句不受限制;它支持文件地理数据库所支持的任何 WHERE 子句功能。 - 如果应用程序包含子查询,这些子查询可能对文件地理数据库不起作用,因为对它们的支持是受限制的。有关详细信息,请参阅 SQL 参考。
- 要最大化数据传输性能,请在要加载大量记录时,考虑使用只加载模式。有关详细信息,请参阅下面的“性能提示”。
除这些差异之外,ArcObjects 在文件地理数据库上的工作方式与在个人地理数据库上是相同的。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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