当前key-value的数据库分布式数据库应用非常广泛。在互联网的企业或者大的服务提供商,很多数据都采用key-value的形式存储,包括图片,索引,网页评论,博客等。 key-value的分布式数据库的特点是访问稳定一致,不会受到随着数据量增大性能严重下降的困扰,
当前key-value的数据库分布式数据库应用非常广泛。在互联网的企业或者大的服务提供商,很多数据都采用key-value的形式存储,包括图片,索引,网页评论,博客等。
key-value的分布式数据库的特点是访问稳定一致,不会受到随着数据量增大性能严重下降的困扰,传统的关系数据库无法消除这个困扰。key-value的数据库一个key对应一条记录,其指标就是这个数据库能容纳的最大key数量,value的最大值,平均值等。数据存储大小对性能是否有影响等,总的存储量多大,磁盘利用率多大等,访问速度在其次。只要控制在一次访问在10ms以内,就行了。实际上成熟的数据库一般都是有读写cache的。因此,好的数据库的访问性能不是瓶颈。比较数据库的优缺点主要是容量,安全性,容灾性能,分布性能和磁盘利用率。
分布式数据库的设计要点:
1.路由机制
既然是分布式,那么数据的存储肯定是分布式在不同的机器,或者不同的机房,甚至不懂的IDC。路由机制的可靠好完善是数据安全性的保证。也是分布第一要解决的问题。路由机制保证容灾、迁移的正常进行。
2.数据库的cache机制
数据库必须是读写cache的,否则就没有价值可言,一个初期的数据库可能直接用机器来堆出访问量支撑,可能不需要cache。但是随着数据库的大规模使用,如果不做cache成本根本无法承受,就包括腾讯、百度、淘宝这些巨头都无法承受没有cache的数据库的使用。这些巨头的访问量都是上亿级别的。没有那个数据库能在没有cache的情况下支撑那么大的访问量,那得多少机器呀!
写cache是后台服务器设计中最复杂的内容之一。写cache复杂之处不是其cache算法以及cahche节点的编程,而是在于其容灾和数据恢复,以及写多份数据的相互更新的安全性。设计写cache必须考虑每个可能异常以及最极端的情况下的数据恢复,记住一个要点就是,每个过程都有可能被中断。
3.数据库的磁盘组织,多份数据的校验和相互更新安全性
磁盘往往会损坏,出现坏道坏磁头等现象,多份数据能在磁盘损坏的情况下保证数据的正常读写,但是多份数据带来了写cache的逻辑复杂性。数据库的容灾一般是靠active和standby模式来进行灾备。多份数据的校验和相互更新也是逻辑层的最复杂逻辑之一。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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