Eron Kelly SQL Server 产品管理部门产品市场营销总经理 几天前,我们宣布了发布 Azure SQL 数据库的灵活缩放公共预览版。新增的灵活缩放功能通过简化开发和管理,简化了扩展和缩小云应用程序的数据层的过程。基于行业标准的分区做法,灵活缩放提供的功能有
Eron
Kelly SQL Server 产品管理部门产品市场营销总经理
几天前,我们宣布了发布 Azure SQL 数据库的灵活缩放公共预览版。新增的灵活缩放功能通过简化开发和管理,简化了扩展和缩小云应用程序的数据层的过程。基于行业标准的分区做法,灵活缩放提供的功能有助于构建和维护应用程序, 使它们可以利用几个, 乃至成千上万个数据库。
新增功能通过 .NET 客户端库和可以托管的 Azure 服务模板提供,可以更灵活地进行开发,以满足应用程序的独特需求。根据客户的实际经验,使用客户端应用程序 API 是支持灵活缩放的理想选择,因为它们可以基于应用程序的独特需求更灵活地进行开发。
我们看到客户利用灵活缩放的分区做法支持以下关键场景:
- 大量 OLTP:通过采用数个乃至成千上万个数据库分区,使一个基于云的 OLTP 应用程序能够处理海量数据,并能够支持高端事务处理需求。
- 多租户 SaaS:横向扩展数据库支持多租户云应用程序,其中每个客户分配有自己的数据库以用于更高级隔离,或其中租户基于位置或负载平衡共享数据库。也可以选择纵向伸缩单个数据库,以满足每个客户的个性化吞吐量需求。
- 持续数据收集:通过定期为新日期范围创建新分区,旨在捕获远程监控数据和物联网的数据引入模式的应用程序可以轻松跨时间进行缩放。较新的分区可以使用较高的服务层,并在使用量减少后逐渐缩小。
Microsoft 非公开预览版计划的客户已部署灵活缩放,并看到了巨大的价值。
“对于我们的业务而言,决定利用 Microsoft 基于框架的方法来实现灵活缩放 API 无疑是一种显而易见的选择。我们服务大规模的石油和天然气行业客户的能力取决于我们能否持续高效地管理并大规模交付不断增长的客户数据需求。由于我们处理的数据很大,我们的应用程序从新增分区功能中受益良多,因此我们可以轻松地移动数据,并确保最佳性能。我们能够直接实施灵活缩放,利用标准化的框架在所有应用程序上管理分区,并制定解决方案用于持续扩展平台。”Fielding Systems 的 CEO Shawn Cutter 称。
灵活缩放支持称作分区的久经考验的数据库缩放策略,允许开发者构建一个“合同”,定义不同的数据片位于数据库集的哪个位置。这使应用程序能够使用 ADO.NET 编程模型的简单扩展程序,轻松地自动将事务指向相应的数据库分区并跨一个或多个分区执行查询。
灵活缩放还支持在分区之间协调移动数据,以拆分或合并不同数据库之间的数据范围,满足诸如将繁忙的租户拉入专门的分区等常见方案。这种拆分合并服务通过一个可下载的软件包提供,客户可以在自己的订阅中将其部署为 Azure 云服务。
我们也很高兴地宣布Federations 至灵活缩放迁移实用程序现作为预览版的一部分提供。该实用程序将帮助当前使用Federations的客户将其应用程序迁移到灵活缩放,而无需执行任何数据移动。在此提醒,Federations 功能将随同Web 版和商业版一起于 2015 年 9 月引退。
立即试用灵活缩放预览版并观看频道 9 视频!
本文翻译自:http://azure.microsoft.com/blog/2014/10/02/introducing-elastic-scale-preview-for-azure-sql-database/

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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