数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。 使用 SQL Server的 数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完
数据库现在已经变成企业的基石,所以需要保证数据库的高可用性。同时也需要防止意外事情导致整个数据中心出现问题(比如地址,水灾等等)。所以对于数据中心高可用性和灾难恢复是同时要考虑。
使用SQL Server的数据库镜像和日志传送两项功能可以帮助我们完成上述目标。
情景:A 数据中心有SQL2K8和R2两台数据库服务器,B数据中心有SQL28(与A地域不同,为了防止意外导致整个A数据中心不可用),需要配置的数据库为AuditDb。
配置如下:
1. 先对SQL2K8的AuditDb做完整备份和日志备份。
2. 将1创建的备份还原到R2和SQL28(restorewith norecovery)。
3. 在Management studio选择AuditDb右键选择属性创建到SQL2K8 AuditDb的镜像(选择监视服务器)。
4. 配置镜像完成后,在属性中选择创建Log shipping到SQL28 AuditDb(选择监视服务器)。
5. 上面的步骤完成后就可以实现高可用性以及灾难后恢复。
当监视服务器发现SQL2K8出现问题后会自动Failover到R2,应用程序就可以自动访问R2,从而减少Down机时间(应用程序DBConnection中需要做配置:http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms175484.aspx)。当整个数据中心出现问题时,我们仍然可以将数据中心B的服务器变为可用(Logshipping会有一定的数据损失取决于设置的备份还原设置)。
好消息是在SQL Server 2012中用Always On就可以实现上述功能,不需要使用两种功能组合。
其实集群,数据库镜像,日志传送配合使用可以产生多种组合解决方案,基本上可以达到0数据损失,99.999%的高可用性。(解决方案比如:A数据中心集群+B数据集群镜像,A数据集群 镜像+B数据集群日志传送,A数据集群集群+B数据中心 日志传送)。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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