赶集网mysql开发36军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性; 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。 (一)核心军规 (1) 不在数据库做运算 :cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量: 单表记录控制在1000w (3)控制列数量: 字
赶集网mysql开发36军规
写在前面的话:
总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性;
总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过。
(一)核心军规
(1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层
(2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w
(3)控制列数量:字段数控制在20以内
(4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据
(5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量
(二)字段类军规
(6)用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case:int(1)/int(11)
(7)字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
(8)优先使用enum或set
例如:`sex` enum (‘F’, ‘M’)
(9)避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case:
`name` char(32) default null
`age` int not null
good case:
`age` int not null default 0
(10)少用text/blob
varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob,请拆表
(11)不在数据库里存图片:是否需要解释?
(三)索引类军规
(12)谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好(能不加就不加,要加的一定得加)
覆盖记录条数过多不适合建索引,例如“性别”
(13)字符字段必须建前缀索引
(14)不在索引做列运算
bad case:
select id where age +1 = 10;
(15)innodb主键推荐使用自增列(SK:博主不认可)
主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键,innodb会使用唯一且非空值索引代替
(16)不用外键
请由程序保证约束
(四)sql类军规
(17)sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句,减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库
(18)简单的事务
事务时间尽可能短
bad case:
上传图片事务
(19)避免使用trig/func
触发器、函数不用
客户端程序取而代之
(20)不用select *
消耗cpu,io,内存,带宽
这种程序不具有扩展性
(21)OR改写为IN()
or的效率是n级别
in的消息时log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
=>
select id from t where phone in (’159′, ’136′);
(22)OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’
(23)避免负向%
(24)慎用count(*)
(25)同上
(26)limit高效分页
limit越大,效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;
(27)使用union all替代union
union有去重开销
(28)少用连接join
(29)使用group by
分组
自动排序
(30)请使用同类型比较
(31)使用load data导数据
load data比insert快约20倍;
(32)打散批量更新
(33)新能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
show query_response_time(percona)

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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