最近碰到一个 mysql5 数据库的问题。就是一个标准的 servlet/tomcat 网络应用,后台使用 mysql 数据库。问题是待机一晚上后,第二天早上第一次登录总是失败。察看日志发现如下错误: “ com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException:Communicat
最近碰到一个mysql5数据库的问题。就是一个标准的servlet/tomcat网络应用,后台使用mysql数据库。问题是待机一晚上后,第二天早上第一次登录总是失败。察看日志发现如下错误:
“com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException:Communications link failure Lastpacket sent to the server was 0 ms ago.” |
经过一番调研,发现很多人都碰到过类似问题,但网上令人满意的回答并不多。mysql网站上的提问也很多,但并没有正确答案;百度知道上倒是有一个近似正确的回答。现将本人的解决办法总结一下:
上述问题是由mysql5数据库的配置引起的。mysql5将其连接的等待时间(wait_timeout)缺省为8小时。在其客户程序中可以这样来查看其值:
mysql﹥ mysql﹥show global variables like 'wait_timeout'; +---------------+---------+ |Variable_name | Value | +---------------+---------+ |wait_timeout | 28800 | +---------------+---------+ 1row in set (0.00 sec) |
28800seconds,也就是8小时。
如果在wait_timeout秒期间内,数据库连接(java.sql.Connection)一直处于等待状态,mysql5就将该连接关闭。这时,你的Java应用的连接池仍然合法地持有该连接的引用。当用该连接来进行数据库操作时,就碰到上述错误。这解释了为什么我的程序第二天不能登录的问题。
你可能会想到在tomcat的数据源配置中有没有办法解决?的确,在jdbc连接url的配置中,你可以附上“autoReconnect=true”,但这仅对mysql5以前的版本起作用。增加“validationquery”似乎也无济于事。
本人觉得最简单的办法,就是对症下药:既然问题是由mysql5的全局变量wait_timeout的缺省值太小引起的,我们将其改大就好了。
查看mysql5的手册,发现对wait_timeout的最大值分别是24天/365天(windows/linux)。以windows为例,假设我们要将其设为21天,我们只要修改mysql5的配置文件“my.ini”(mysql5installation dir),增加一行:wait_timeout=1814400
需要重新启动mysql5。
linux系统配置文件:/etc/my.cnf

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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