1、 jdbd采用批处理插入大量数据,速度还是相当的慢,一个拥有一个自增字段、三个字符串字段的表,往里面插入1W条数据消耗一分多钟。代码如下: public class DBbatchdeal {/** * * @param conn jdbc链接 * @param tableName 表明 * @param lists 数据集 * @
1、 jdbd采用批处理插入大量数据,速度还是相当的慢,一个拥有一个自增字段、三个字符串字段的表,往里面插入1W条数据消耗一分多钟。代码如下:
<span>public class DBbatchdeal { /** * * @param conn jdbc链接 * @param tableName 表明 * @param lists 数据集 * @param n 每行字段个数 出去自增字段 * @param flag 第一列是否自增字段 * @return 是否成功 */ public boolean deal(Connection conn,String tableName,ArrayList<string> lists ,int n,boolean flag){ StringBuffer sql = new StringBuffer(); sql.append("insert into ").append(tableName) .append(" values("); sql=(flag==true?sql.append("null ,"):sql); for(int i=0;i<n-1 sql.append int size="lists.size();" m="(true==flag?n-1:n);" preparedstatement prestmt="null;" long a="System.currentTimeMillis();" try for j="0;j<size;j++){" string str="lists.get(j);" k="0;k<n;k++){" prestmt.setstring prestmt.addbatch if prestmt.executebatch prestmt.clearbatch catch e e.printstacktrace prestmt.close b="System.currentTimeMillis();" system.out.println return true public static void main args throws classnotfoundexception sqlexception class.forname connection conn='DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://ip***/db",' dbbatchdeal deal="new" arraylist> lists =new ArrayList<string>(); for(int i=0;i</string></n-1></string></span>
2、因为上面的方法处理的较慢,又想了个较为麻烦点儿的方式,用mysql的load data来导入数据。具体就是写段导入数据的脚本用java来执行,测试了下1w条记录插入的时间还是相当短的。
结果如下:
Java2Sh内容如下:
<span>import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.OutputStreamWriter; import java.io.Writer; public class Java2Sh { /** * 对文件进行赋权 * @param infile 文件全路径 * @return runtime执行返回码 */ public int chmodrun(String infile) { int retCode = 0; try { Runtime rtime = Runtime.getRuntime(); Process child = rtime.exec("chmod 777 " +infile); retCode=child.waitFor(); System.out.println("chmod :"+retCode); } catch (Exception e) { System.out.println("chmod failed "+infile); e.printStackTrace(); } return retCode; } /** *执行脚本文件 * @param infile 文件全路径 * @return runtime执行返回码 */ public int shellFile(String infile) { int retCode = 0; try { Runtime rtime = Runtime.getRuntime(); Process child = rtime.exec("sh " +infile); retCode=child.waitFor(); System.out.println("shell file :"+retCode); } catch (Exception e) { System.out.println("shell file failed "+infile); e.printStackTrace(); } return retCode; } public void writeData() throws IOException{//生成mysql2.txt String str="13311122,passwds,20130710235959"; BufferedWriter out =new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File("D:\\mysql2.txt")))); for(int i=0;i</span>
其中shh.sh内容为:
mysql -h localhost -u root -ppwd /dblog
loaddata.sql内容为:
use dbname;
LOAD DATA INFILE '/mysql2.txt' INTO TABLE testTable FIELDS TERMINATED BY ',' (cardnum,cardpwd,times);
commit;
介于个人水平,贴出来仅供参考,欢迎告诉我更简便高效的方式,先谢过了。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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