关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢? 现在我们 有2个表 一个是 person 表 一个是 Orders表 结构如下: person表 Id_P LastName FirstName Address City 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush George F
关于Mysql 中 inner join , left join , right join的区别 ,他们分别应用在什么情景呢?
现在我们 有2个表 一个是person 表 一个是 Orders表
结构如下:
person表
Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
orders表
Id_O | OrderNo | Id_P |
---|---|---|
1 | 77895 | 3 |
2 | 44678 | 3 |
3 | 22456 | 1 |
4 | 24562 | 1 |
5 | 34764 | 65 |
1 inner join
*注意:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
我们输入如下语句:
select * from person inner join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname ;
得出如下结果:
结论:INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 "Persons" 中的行在 "Orders" 中没有匹配,就不会列出这些行。注意如果颠倒语句中的person和orders表的位置 并不会影响返回行的结果,只会影响字段显示的顺序。
2 left join
我们输入如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person left join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;得出如下结果:
可以发现这里 有些行的字段值是空的 那是因为 LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行,即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。也就是说在没有加上where+条件的情况下 左表中的数据 将会被全部列出,并连接了右表的数据,如果没有匹配,右表的字段值就为空
3 right join
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
既然明白了 left join 我想 right join 就不难了
如下语句:
select person.id_p,person.lastname,orders.id_o,orders.orderno from person right join orders on person.id_p = orders.id_p order by lastname desc ;结果如下:
结论:可以和left join 的对比下 右表的数据被全部列出了 orderno为 34764的数据行 中的id_p 是65 ,在左表中显然没有 ,但是也列出来了。就是因为 RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行,即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。以右表为主.

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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