在网上找了好久,都是linux下的配置文件,原来windows下的配置文件在mysql的安装目录下的my.ini, 只用把里边想要配置的参数改一下,去掉前面的注释就可以了,文件里写的很清楚, 其实比较重要的一个参数也就是innodb_buffer_pool_size,大小调整为内存的50%
在网上找了好久,都是linux下的配置文件,原来windows下的配置文件在mysql的安装目录下的my.ini,
只用把里边想要配置的参数改一下,去掉前面的注释就可以了,文件里写的很清楚,
其实比较重要的一个参数也就是innodb_buffer_pool_size,大小调整为内存的50%-80%就好
查询缓存的大小默认为2M, 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如:500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
我的系统是winxp,内存4G,刚装上Mysql时的查询缓存原始配置是:
mysql> show variables like 'query_cache_%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+---------+
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 0 |
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
+------------------------------+---------+
5 rows in set
mysql> show status like 'Qcache%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_free_blocks | 0 |
| Qcache_free_memory | 0 |
| Qcache_hits | 0 |
| Qcache_inserts | 0 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 0 |
| Qcache_queries_in_cache | 0 |
| Qcache_total_blocks | 0 |
+-------------------------+-------+
配置过后:
大部分是按这篇文章配置的:http://blog.csdn.net/txwcan999/article/details/2217435
参考文献:
关于MySQL的查询缓存-yaya888-ChinaUnix博客
http://blog.chinaunix.net/uid-570310-id-2734848.html
mysql缓存查询和设置global query_cache_size_百度文库
http://wenku.baidu.com/link?url=e8E3W5_OjHKSai3UJPkROFn4mQOJZgvBmu_BKeMVmd3UZdAAbrq80PGUUAmJrzyFDH9WqFhNzeiq6EXsjUIPoO9Z5UVJ-C4vwYuWdM9nl9W
如何调整MySQL查询缓冲 - MySQL性能与调优 - TechTarget数据库
http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_42327.htm
五大类MySQL参数设置-xp系统之家,Windows7系统下载,windows7旗舰版,最新电脑系统下载
http://www.ezit.com.cn/article/html/3008.html
InnoDB 中文参考手册 --- 犬犬(心帆)翻译
http://man.chinaunix.net/database/mysql/inonodb_zh/2.htm
mysql服务性能优化—my.cnf配置说明详解(16G内存)_Linux系统运维 - 专业的linux运维学习与交流社区
http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html
动态修改MYSQL配置参数 - 浮白 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/turkeyzhou/article/details/5741626
MySQL参数调整_老王的技术手册 ( 我的新博客:http://huoding.com )_百度空间
http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/item/69595079339dab346cc37c6d
对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结 - JeffWong - 博客园
http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/p/3235177.html
MySQL参数调优 | P.Linux Laboratory
http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_parameter_tuning.html
MYSQL缓冲区和缓存设置 - 建站学
http://database.jzxue.com/mysql/200910/20-2982.html

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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