PythonTornado的组合正在得到越来越多人的关注。Tornado和Nginx一样采用epoll的方式进行进程的调度。非阻塞的的调用方式轻易就解决了大并发的问题,再加上Python是开发轻量级、多并发程序的神器。所以,这个组给看上去相当不错。 下面我将介绍在UNIX(LINUX
Python+Tornado的组合正在得到越来越多人的关注。Tornado和Nginx一样采用epoll的方式进行进程的调度。非阻塞的的调用方式轻易就解决了大并发的问题,再加上Python是开发轻量级、多并发程序的神器。所以,这个组给看上去相当不错。下面我将介绍在UNIX(LINUX、MAC下的配置方法其本一致)下如何快速搭建其运行环境:
1、安装Python
wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.5/Python-2.7.5.tgz tar xvfz Python-2.7.5.tgzcd Python-2.7.5 ./configure make sudo make install
2、安装Python的包管理工具setuptools、pip和打包工具distribute
wget http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py python ez_setup.py wget http://python-distribute.org/distribute_setup.py python distribute_setup.py wget https://github.com/pypa/pip/raw/master/contrib/get-pip.py python get-pip.py
3、安装Readline
sudo pip install readline
4、安装Mysql
#安装cmake wget http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.8.tar.gz tar xvfz cmake-2.8.8.tar.gz cd cmake-2.8.8 ./configure make sudo make install #安装mysql wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.29.tar.gz tar xvfz mysql-5.5.29.tar.gz cd mysql-5.5.29 cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DMYSQL_DATADIR=/usr/localmysql/data/ -DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/localmysql/data/mysqld.sock -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DSYSCONFDIR=/etc -DEXTRA_CHARSETS=all -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_unicode_ci -DWITH_DEBUG=0 make sudo make install #下载安装mysql-python wget http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz tar xvfz MySQL-python-1.2.3.tar.gz cd MySQL-python-1.2.3 #修改site.py中mysql_config的路径(为mysql安装路径下的/bin/mysql_config), site.py mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config #更改完进行编译和安装 python setup.py build sudo python setup.py install #将mysql安装路径下的lib加入到环境变量LD_LIBRARY_PATH中 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/:$LD_LIBRARY_PATH5、安装一些Python的常用模块和tornado
pip install tornado pip install torndb pip install requests pip install markdown
6、配置Mysql
groupadd mysql useradd -g mysql mysql chown mysql.mysql -R /service/mysql/ /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data cp /usr/local/mysql/support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
7、安装Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-0.8.33.tar.gz tar zxvf nginx-0.8.33.tar.gz cd nginx-0.8.33 ./configure make make install
8、配置nginx,编辑/usr/local/nginx/conf/nginx.conf文件
user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; upstream snail { server 127.0.0.1:8888; } sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; proxy_read_timeout 200; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; gzip on; gzip_min_length 1000; gzip_proxied any; server { listen 80; server_name localhost; # redirect server error pages to the static page /50x.html # error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } location / { proxy_pass_header Server; proxy_set_header Host $http_host; # proxy_redirect false; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Scheme $scheme; proxy_pass http://snail; } } }
9、创建一个项目
vi demo.py import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world") application = tornado.web.Application([ (r"/", MainHandler), ]) if __name__ == "__main__": application.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
10、运行这个项目
#启动项目 nohup python demo.py & #重启Nginx /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
在浏览器中输入http://127.0.0.1 看到页面输出hello word!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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