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GG配置Oracle同步到SQLServer
源端目标端准备一张测试用的表。 Oracle源端: drop table ggmgr.t1; create table ggmgr.t1( id int primary key, name varchar2(50), time date);
Sqlserver目标端: BEGIN TRANSACTION SET QUOTED_IDENTIFIER ON SET ARITHABORT ON SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON SET ANSI_NULLS ON SET ANSI_PADDING ON SET ANSI_WARNINGS ON COMMIT BEGIN TRANSACTION GO CREATE TABLE dbo.Table_1 ( id numeric(18, 0) NOT NULL, name nvarchar(40) NULL, time date NULL ) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Table_1 ADD CONSTRAINT PK_Table_1 PRIMARY KEY CLUSTERED ( id ) WITH( STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE dbo.Table_1 SET (LOCK_ESCALATION = TABLE) GO COMMIT
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Oracle端(配置extract进程) dblogin userid ggmgr,password oracle add trandata test.n
edit param e_erp extract e_erp userid ggmgr,password oracle setenv(ORACLE_SID=orcl) exttrail ./dirdat/dd table ggmgr.t1;
添加extract进程 add extract e_erp,tranlog,begin now 创建本地trail文件(并不是物理上真的创建),这个e_erp要之前就按这个名称添加了extract进程。 add exttrail ./dirdat/dd, extract e_erp
配置data pump进程 edit params d_erp extract d_erp userid ggmgr,password oracle rmthost 10.60.17.48,mgrport 7809 rmttrail D:\gg\dirdat\dd table ggmgr.t1;
add extract d_erp, exttrailsource /home/ora/gg/dirdat/dd add rmttrail D:\gg\dirdat\dd, extract d_erp
sqlserver端(配置replicat进程)
传送defgen工具定义文件
在SQLServe目标端,配置globals文件,指定用某个checkpoint表 /ggsci edit params ./GLOBALS CHECKPOINTTABLE MASTER.DBO.GG_CHECKPOINT_TAB
globals文件必须在在$GGS_HOME目录下,即软件根目录下,如果已经存在一个,可以先move走它。
为目标端配置checkpoint table dblogin sourcedb mssql(这个名称,是我们定义在ODBC数据源的那个代表某给sqlserver服务的描述符) add checkpointtable master.dbo.gg_checkpoint_tab
配置replicat进程 EDIT PARAMS R_ERP replicat r_erp sourcedb mssql sourcedefs D:\gg\dirdef\defgen.def reperror default,discard discardfile ./dirrpt/r_erp.dsc,append,megabytes 50 map ggmgr.t1, target fwy.dbo.t1;
discardfile参数推荐用这个参数,对于数据库拒绝的数据,会反映到这个文件中
增加replicat进程 add replicat r_erp, exttrail D:\gg\dirdat\dd
然后用defgen工具,将表定义传送到目标端
源端跑起来 start e_bom start d_bom 目标端 start replicat r_bom view report r_erp
如果想过滤某些列,什么都不用做。例如源端有7个字段,目标端有6个,同名字段自动匹配,没的会自动去掉。但如果字段名有些一样,有些不同呢? map ggmgr.t3, target fwy.dbo.t3, colmap ( usedefaults, --意味着字段名相同就用默认的复制 target_col = source_col); --目标表字段名是target_col,从源端的字段名是source_col的字段处抽取。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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