OracleMinus关键字 //创建表1 create table test1 ( name varchar(10), sex varchar(10), age int ); insert into test1values('luxin','female',25); insert into test1 values('tom','female',26); insert into test1 values('mary1','male',27); insert i
Oracle Minus关键字
//创建表1
create table test1
(
);
insert into test1values('luxin','female',25);
insert into test1 values('tom','female',26);
insert into test1 values('mary1','male',27);
insert into test1 values('money','male',27);
insert into test1 values('tony','male',28);
insert into test1 values('tony1','male',19);
//创建表2
create table test2
(
);
insert into test2 values('luxin','female',25);
insert into test2 values('tom','female',26);
insert into test2 values('mary2','male',27);
insert into test2 values('money','male',27);
insert into test2 values('tony','male',28);
insert into test2 values('tony2','male',19);
-------------------------------------------
select * from test1minus select * from test2;
结果:
NAME
---------- ---------- ----------
mary1
tony1
-----------------------------------------------------------
select * from test2minus select * from test1;
结果:
NAME
---------- ---------- ----------
mary2
tony2
结论:Minus返回的总是左边表中的数据,它返回的是差集。
用表1-表2中的数据,如果相同,则去掉,否则返回表1中的数据。
==========================================================
今天在看数据集合时偶然看到了SQL有MINUS,可以达到相同的目的
具体如下:
SQL中的MINUS关键字
SQL中有一个MINUS关键字,它运用在两个SQL语句上,它先找出第一条SQL语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个SQL语句的结果中。如果有的话,那这一笔记录就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个SQL语句所产生的结果并没有存在于第一个SQL语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃,其语法如下:
[SQL Segment 1]
MINUS
[SQL Segment 2]
其实简单的一句话就是找出第一条SQL查询的不在第二条SQL语句查询结果中的那些记录,并且要注意最后返回的结果集中,不同的记录只会被列出一次!
下面是我做的实验,很明显能够看出MINUS的效率,made_order共23万笔记录,charge_detail共17万笔记录
SELECT order_id FROM made_order
MINUS
SELECT order_id FROM charge_detail
1.14 sec
SELECT a.order_id FROM made_order a
WHERE NOT exists (
SELECT 1
FROM charge_detail
WHERE order_id = a.order_id
)
18.19 sec
SELECT order_id FROM made_order
WHERE order_id NOT in (
SELECT order_id
FROM charge_detail
)
20.05 sec
还有其它一下关键字:
INTERSECT (交集)
UNION ALL 并集

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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