-- 获取SqlServer中表结构 SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable, syscolumns.length FROM syscolumns,systypes WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype AND syscolumns.id = object_id ( ' 你的表名 ' ) -- 单独查询表递
-- 获取SqlServer中表结构
SELECT syscolumns.name,systypes.name,syscolumns.isnullable,
syscolumns.length
FROM syscolumns, systypes
WHERE syscolumns.xusertype = systypes.xusertype
AND syscolumns.id = object_id('你的表名')
-- 单独查询表递增字段
select [name] from syscolumns where
id=object_id(N'你的表名') and COLUMNPROPERTY(id,name,'IsIdentity')=1
-- 自定义函数递归调用 此方法适用于无限级分类情况下取出所有的父分类数据 CREATE function sp_GetAllParentByClassID declare @ParentClassID varchar(15) --变量父ID if (@ParentClassID 0)--如果不是根节点 有的SQL版本运行上述SQL语句在dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID)会报错。
-- 获取表主外键约束
exec sp_helpconstraint '你的表名'
(
@classID int --参数
)
returns varchar(500)
as
begin
declare @result varchar(500) --变量@result
set @result = ''
--首先根据传入的ClassID获取其父ID,ParentClassID
SELECT @ParentClassID = ParentClassID FROM tClass
where ClassID = @classID
begin
-- 再将@ParentClassID父ID作为ClassID传入 进行自调用
set @result = dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID) + @ParentClassID+'_'
end
return @result
end
原因是,此时正的创建dbo.sp_GetAllParentByClassID函数,而还未创建,
在又在此处调用dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID),因此会提示没有这个对象,
解决办法是先去掉dbo.sp_GetAllParentByClassID(@ParentClassID)创建后再Alter修改 即可!
-- 如何将exec执行结果放入变量 num 中(自定义sql语句传出参数)
declare @num int,
@sqls nvarchar(4000)
set @sqls='select @a=count(*) from tableName '
exec sp_executesql @sqls,N'@a int output',@num output
select @num
--------------统计类-------------
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = ''KY'' GROUP BY ALL ZIP
SELECT ZIP FROM CustomersWHEREState = ''KY'' GROUP BY ZIP
SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP FROM Customers GROUP BY ZIP HAVING Count(ZIP) = 1
SELECT OrderID, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY OrderID
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH ROLLUP
SELECT Customer, OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH CUBE
-----------------------------------
当CUBE的结果令人迷惑时(它经常是这样),可以添加一个GROUPING函数,如下所示:
SELECT GROUPING(Customer), OrderNumber, Sum(Cost * Quantity) AS OrderTotal FROM Orders GROUP BY Customer, OrderNumber WITH CUBE
结果中每行包含两个额外的值:
值1表示左边的值是一个统计值,是ROLLUP或CUBE的操作符。
值0表示左边的值是一条由最初的GROUP BY语句产生的详细记录。
----------------
SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000
-------------------------------------
Select
课程名,
[成绩>=85]=SUM(Case When 成绩>=85 Then 1 Else 0 End) ,
[85>成绩>70]=SUM(Case When 成绩>=70 And 成绩 [成绩 总人数=Count(1)
from TableName
Group By 课程名
Order By 课程名
----------------分组分段统计-----------------------
select
t.fromaccountid,
onglogtimes=sum(case when t.logtimes1>0 then 1 else 0 end),
twologtimes=sum(case when t.logtimes2=2 then 1 else 0 end),
regnum =sum(t.regStatus),
t.regdate
from
(select
a.fromaccountid,
count(1) as logtimes1, --当日有登录记录的统计
sum(case when datediff(mm,regdate,datetime)=0 then 1 else 0 end) as logtimes2, --在注册当月登录的统计
max(case when datediff(dd,regdate,datetime)=0 then 1 else 0 end) as regStatus, --当日为注册操作的统计
convert(char(10),a.regdate,120) as regdate
from
vgameuser a,loginlog b
where
a.accountid=b.playerid
group by
a.fromaccountid,convert(char(10),a.regdate,120))t
group by
t.fromaccountid,t.regdate
--------------------------

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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