1. 测试创建表变量对IO的影响 测试创建表变量前后,tempdb的空间大小,目前使用 sp_spaceused 得到大小,也可以使用视图 sys.dm_db_file_space_usage use tempdb go Set nocount on Exec sp_spaceused /* 插入数据之前 */ declare @tmp_orders table ( list_
1. 测试创建表变量对IO的影响
测试创建表变量前后,tempdb的空间大小,目前使用sp_spaceused得到大小,也可以使用视图sys.dm_db_file_space_usage
<span><span>use</span><span> tempdb </span><span>go</span> <span>Set</span> nocount <span>on</span> <span>Exec</span> sp_spaceused <span>/*</span><span>插入数据之前</span><span>*/</span> <span>declare</span> <span>@tmp_orders</span> <span>table</span> ( list_no <span>int</span>,id <span>int</span><span>) </span><span>insert</span> <span>into</span> <span>@tmp_orders</span><span>(list_no,id) </span><span>select</span> ROW_NUMBER() <span>over</span>( <span>order</span> <span>by</span><span> Id ) list_no,id </span><span>from</span><span> Test.dbo.Orders </span><span>Select</span> <span>top</span>(<span>1</span>) name,<span>object_id</span><span>,type,create_date </span><span>from</span><span> sys.objects </span><span>Where</span> type<span>=</span><span>'</span><span>U</span><span>'</span> <span>Order</span> <span>by</span> create_date <span>Desc</span> <span>Exec</span> sp_spaceused <span>/*</span><span>插入数据之后</span><span>*/</span> <span>Go</span> <span>Exec</span> sp_spaceused <span>/*</span><span>Go之后</span><span>*/</span></span>
执行结果如下:
可以看到:
1) 在表变量创建完毕,同时批处理语句没有结束时,临时库的空间增大了接近9M空间。创建表变量的语句结束后,空间释放
2)在临时库的对象表sys.objects中能够查询到刚刚创建的表变量对象
继续验证是否发生IO操作,使用视图sys.dm_io_virtual_file_stats
在创建表变量前后执行如下语句:
<span><span>select</span> <span>db_name</span>(database_id) database_name,<span>*</span> <span>from</span> sys.dm_io_virtual_file_stats(<span>db_id</span>(<span>'</span><span>tempdb</span><span>'</span>), <span>NULL</span>)</span>
测试结果如下:
1* 创建表变量前
2*创建表变量后
可以看到数据文件写入次数以及写入字节发生了明显的变化,比较写入字节数:
select (2921709568-2913058816)*1.0/1024/1024
大约为8.3M,与表变量的数据基本一致,可见创建表变量,确实是发生了IO操作
2. 测试创建表变量对内存的影响
考虑表变量是否占用内存的数据缓冲区,测试SQL如下:
<span><span>declare</span> <span>@tmp_orders</span> <span>table</span> ( list_no <span>int</span>,id <span>int</span><span>) </span><span>insert</span> <span>into</span> <span>@tmp_orders</span><span>(list_no,id) </span><span>select</span> ROW_NUMBER() <span>over</span>( <span>order</span> <span>by</span><span> Id ) list_no,id </span><span>from</span><span> Test.dbo.Orders </span><span>--</span><span>查询tempdb库中最后创建的对象 </span> <span>Select</span> <span>top</span>(<span>1</span>) name,<span>object_id</span>,type,create_date <span>from</span> sys.objects <span>Where</span> type<span>=</span><span>'</span><span>U</span><span>'</span> <span>Order</span> <span>by</span> create_date <span>Desc</span> <span>--</span><span>查询内存中缓存页数 </span> <span>SELECT</span> <span>count</span>(<span>*</span>)<span>AS</span><span> cached_pages_count ,name ,index_id </span><span>FROM</span> sys.dm_os_buffer_descriptors <span>AS</span><span> bd </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span><span> ( </span><span>SELECT</span> <span>object_name</span>(<span>object_id</span>) <span>AS</span><span> name ,index_id ,allocation_unit_id </span><span>FROM</span> sys.allocation_units <span>AS</span><span> au </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span> sys.partitions <span>AS</span><span> p </span><span>ON</span> au.container_id <span>=</span><span> p.hobt_id </span><span>AND</span> (au.type <span>=</span> <span>1</span> <span>OR</span> au.type <span>=</span> <span>3</span><span>) </span><span>UNION</span> <span>ALL</span> <span>SELECT</span> <span>object_name</span>(<span>object_id</span>) <span>AS</span><span> name ,index_id, allocation_unit_id </span><span>FROM</span> sys.allocation_units <span>AS</span><span> au </span><span>INNER</span> <span>JOIN</span> sys.partitions <span>AS</span><span> p </span><span>ON</span> au.container_id <span>=</span><span> p.partition_id </span><span>AND</span> au.type <span>=</span> <span>2</span><span> ) </span><span>AS</span><span> obj </span><span>ON</span> bd.allocation_unit_id <span>=</span><span> obj.allocation_unit_id </span><span>WHERE</span> database_id <span>=</span> <span>db_id</span><span>() </span><span>GROUP</span> <span>BY</span><span> name, index_id </span><span>ORDER</span> <span>BY</span> cached_pages_count <span>DESC</span></span>
测试结果如下:
可以看到表变量创建后,数据页面也会缓存在Buffer Pool中。但所在的批处理语句结束后,占用空间会被释放。
3. 结论
SQL Server在批处理中创建的表变量会产生IO操作,占用tempdb的空间,以及内存bufferPool的空间。在所在批处理结束后,占用会被清除
参考文章:
http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/06/11/2544835.html
http://www.cnblogs.com/wghao/archive/2011/11/02/2227219.html
如有不对的地方,欢迎拍砖,谢谢!O(∩_∩)O

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

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選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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