欢迎进入网络技术社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一直以为自己对这个ip access-group num in | out 应用很理解,当自己做实验分析的时候分现很模糊,以下是认真的分析总结: 首先: 路由器每个接口应用ACL是针对每个数据包的过滤,三层是IP数据包,
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一直以为自己对这个ip access-group num in | out 应用很理解,当自己做实验分析的时候分现很模糊,以下是认真的分析总结:

首先:
路由器每个接口应用ACL是针对每个数据包的过滤,三层是IP数据包,二层是数据帧MAC
路由器对自己内部产生的数据不会起作用
in就是路由器接口收到的数据,out就是路由器接口离开的数据
站在路由器的角度,路由器只能是一个接口in,从另一个接口out(不会是从一个接口in,又从这个接口out)
(有一个很恶心的比喻:人是router吃是in大便是out)
如下图:一个纯LAN的网络,在R1的f0/0应该ip access-group /out
!
interface FastEthernet0/0
ip address .1 255.255.255.0
ip access-group 1 out
duplex auto
speed auto
!
access-list 1 deny .2
access-list 1 permit .3
如果:ACL在接口out方向不起数据包过滤的作用
R1#ping .2
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to .2, timeout is 2 seconds:
!!!!!
Success rate is 100 percent (5/5), round-trip min/avg/max = 8/44/136 ms
R1#ping .3
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to .3, timeout is 2 seconds:
!!!!!
Success rate is 100 percent (5/5), round-trip min/avg/max = 12/43/136 ms
分析为什么:在R1路由器产生ping .2的数据包,源地址12.1.1.1,目的地址12.1.1.2但由于是路由器自己产生的数据包在接口上不起作用,所以相对f0/0的out方向不起作用。看回的ping包,从R2路由器产生回包,源地址12.1.1.2,目的地址12.1.1.1相对R1的f0/0接口是in方向,但没做in方向的数据过滤,同理ping 12.1.1.3也通
!
interface FastEthernet0/0
ip address .1 255.255.255.0
ip access-group
duplex auto
speed auto
!
相反在f0/0接口上起in方向的数据过滤结果:
R1#
R1#ping .1
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to .1, timeout is 2 seconds:
....
Success rate is 0 percent (0/4)
R1#ping .2
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to .2, timeout is 2 seconds:
...
Success rate is 0 percent (0/3)
R1#ping .3
Type escape sequence to abort.
Sending 5, 100-byte ICMP Echos to .3, timeout is 2 seconds:
!!!!!
Success rate is 100 percent (5/5), round-trip min/avg/max = ms
结果分析:R1路由器自己产生数据包ping .2 源地址:12.1.1.1,目的地址:12.1.1.2,相对f0/0接口数据发送出去,但是内部自己产生的数据包不起作用,所以发送成功,看回的数据包,R2产生回的数据包,源地址:12.1.1.2,目的地址:12.1.1.1到达R1的f0/0接口相对R1路由器f0/0就是为in方向这时作用ACL过滤,过滤掉源为12.1.1.2的地址,所以不成功
相反,源地址.3满足ACL,所以ping通.
总之,访问列表设计为过滤通过路由器的流量,但不过滤路由器产生的流量。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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