本篇文章讲述用HBase Shell命令 和 HBase Java API 对HBase 服务器 进行操作。在此之前需要对HBase的总体上有个大概的了解。比如说HBase服务器内部由哪些主要部件构成?HBase的内部工作原理是什么?我想学习任何一项知识、技术的态度不能只是知道如何使用,
本篇文章讲述用HBase Shell命令 和 HBase Java API 对HBase 服务器 进行操作。在此之前需要对HBase的总体上有个大概的了解。比如说HBase服务器内部由哪些主要部件构成?HBase的内部工作原理是什么?我想学习任何一项知识、技术的态度不能只是知道如何使用,对产品的内部构建一点都不去关心,那样出了问题,很难让你很快的找到答案,甚至我们希望最后能对该项技术的领悟出自己的心得,为我所用,借鉴该项技术其中的设计思想创造出自己的解决方案,更灵活的去应对多变的计算场景与架构设计。以我目前的对HBase的了解还不够深入,将来不断的学习,我会把我所知道的点滴分享到这个Blog上。
先来看一下读取一行记录HBase是如何进行工作的,首先HBase Client端会连接Zookeeper Qurom(从下面的代码也能看出来,例如:HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.50.216") )。通过Zookeeper组件Client能获知哪个Server管理-ROOT- Region。那么Client就去访问管理-ROOT-的Server,在META中记录了HBase中所有表信息,(你可以使用 scan '.META.' 命令列出你创建的所有表的详细信息),从而获取Region分布的信息。一旦Client获取了这一行的位置信息,比如这一行属于哪个Region,Client将会缓存这个信息并直接访问HRegionServer。久而久之Client缓存的信息渐渐增多,即使不访问.META.表也能知道去访问哪个HRegionServer。HBase中包含两种基本类型的文件,一种用于存储WAL的log,另一种用于存储具体的数据,这些数据都通过DFS Client和分布式的文件系统HDFS进行交互实现存储。
如图所示:
查看大图请点击这里
再来看看HBase的一些内存实现原理:
* HMaster— HBase中仅有一个Master server。
* HRegionServer—负责多个HRegion使之能向client端提供服务,在HBase cluster中会存在多个HRegionServer。
* ServerManager—负责管理Region server信息,如每个Region server的HServerInfo(这个对象包含HServerAddress和startCode),已load Region个数,死亡的Region server列表
* RegionManager—负责将region分配到region server的具体工作,还监视root和meta 这2个系统级的region状态。
* RootScanner—定期扫描root region,以发现没有分配的meta region。
* MetaScanner—定期扫描meta region,以发现没有分配的user region。
HBase基本命令
下面我们再看看看HBase的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下:
名称 |
命令表达式 |
创建表 | create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' |
添加记录 | put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' |
查看记录 | get '表名称', '行名称' |
查看表中的记录总数 | count '表名称' |
删除记录 | delete '表名' ,'行名称' , '列名称' |
删除一张表 | 先要屏蔽该表,才能对该表进行删除,第一步 disable '表名称' 第二步 drop '表名称' |
查看所有记录 | scan "表名称" |
查看某个表某个列中所有数据 | scan "表名称" , ['列名称:'] |
更新记录 | 就是重写一遍进行覆盖 |
如果你是一个新手队HBase的一些命令还不算非常熟悉的话,你可以进入 hbase 的shell 模式中你可以输入 help 命令查看到你可以执行的命令和对该命令的说明,例如对scan这个命令,help中不仅仅提到有这个命令,还详细的说明了scan命令中可以使用的参数和作用,例如,根据列名称查询的方法和带LIMIT 、STARTROW的使用方法:
scan Scan a table; pass table name and optionally a dictionary of scanner specifications. Scanner specifications may include one or more of the following: LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, or COLUMNS. If no columns are specified, all columns will be
scanned. To scan all members of a column family, leave the qualifier empty as in 'col_family:'. Examples:
hbase> scan '.META.'
hbase> scan '.META.', {COLUMNS => 'info:regioninfo'}
hbase> scan 't1', {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => 'xyz'}
使用Java API对HBase服务器进行操作
需要下列jar包
hbase-0.20.6.jar
hadoop-core-0.20.1.jar
commons-logging-1.1.1.jar
zookeeper-3.3.0.jar
log4j-1.2.91.jar
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.BatchUpdate;
@SuppressWarnings("deprecation")
public class HBaseTestCase {
static HBaseConfiguration cfg = null;
static {
Configuration HBASE_CONFIG = new Configuration();
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.50.216");
HBASE_CONFIG.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
cfg = new HBaseConfiguration(HBASE_CONFIG);
}
/**
* 创建一张表
*/
public static void creatTable(String tablename) throws Exception {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(cfg);
if (admin.tableExists(tablename)) {
System.out.println("table Exists!!!");
}
else{
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tablename);
tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor("name:"));
admin.createTable(tableDesc);
System.out.println("create table ok .");
}
}
/**
* 添加一条数据
*/
public static void addData (String tablename) throws Exception{
HTable table = new HTable(cfg, tablename);
BatchUpdate update = new BatchUpdate("Huangyi");
update.put("name:java", "http://www.javabloger.com".getBytes());
table.commit(update);
System.out.println("add data ok .");
}
/**
* 显示所有数据
*/
public static void getAllData (String tablename) throws Exception{
HTable table = new HTable(cfg, tablename);
Scan s = new Scan();
ResultScanner ss = table.getScanner(s);
for(Result r:ss){
for(KeyValue kv:r.raw()){
System.out.print(new String(kv.getColumn()));
System.out.println(new String(kv.getValue() ));
}
}
}
public static void main (String [] agrs) {
try {
String tablename="tablename";
HBaseTestCase.creatTable(tablename);
HBaseTestCase.addData(tablename);
HBaseTestCase.getAllData(tablename);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

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