这题的技巧就是:枚举---旋转卡壳法。 题目大意: 每头牛对每个谷仓有一个喜欢程度,FJ的目的就是要使得每头牛的happy尽可能的相同,求最小的范围。 这题的枚举还是很有技巧的。虽然知道怎么来滑动窗口。。 但是我的网络流EK算法太不给力了! 没办法.. 去学
这题的技巧就是:枚举---旋转卡壳法。
题目大意:
每头牛对每个谷仓有一个喜欢程度,FJ的目的就是要使得每头牛的happy值尽可能的相同,求最小的范围。
这题的枚举还是很有技巧的。虽然知道怎么来滑动窗口。。 但是我的网络流EK算法太不给力了!
没办法.. 去学习了下SAP勉强把这题切掉了= =
#include<iostream> #include<string> #include<cstdio> #include<algorithm> #define MN 1111 #define INF 0x0FFFFFFF #define CC(m,what) memset(m,what,sizeof(m)) #define FOR(i,a,b) for( int i = (a) ; i = 0 ; i --) #define SS(a) scanf("%d",&a) #define LL(a) ((a) inline T countbit(T n) {return n?1+countbit(n&(n-1)):0;} template<class t> inline T sqr(T a) {return a*a;} template<class t> inline void checkmin(T &a,T b) {if(a == -1 || a > b)a = b;} template<class t> inline void checkmax(T &a,T b) {if(a dis[v] ) { cur[u]=v; mind=dis[v]; } if( (--gap[dis[u]])==0 ) break; gap[dis[u]=mind+1]++; u=pre[u]; } return maxflow; } bool work() { int i,j; if( sap()==N ) return true; else return false; } int main() { while( scanf("%d%d",&N,&B)!=EOF ) { setG(); int range=INF; int r=1,l=1; while( l<br> <br> </class></class></class></algorithm></cstdio></string></iostream>

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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