mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。 其导出函数有: create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。 create_online_users/0,创建在线用户表。 create_users/0,创建用户表 create_user_data/0,创建用户资料表 create_ava
mnesia_manage.erl模块专门用以管理本工程中用到的各种数据库。
其导出函数有:
create_all_tables/0,用以创建本模块里定义的所有数据表。
create_online_users/0,创建在线用户表。
create_users/0,创建用户表
create_user_data/0,创建用户资料表
create_available_acc/0,创建可供注册的账号表
create_reserved_acc/0,创建保留账号表
insert_formal_acc/2插入正式的账号
insert_test_acc/2,插入测试账号
select_all/1,[Tab]选择某表所有记录
tab_length/1,[Tab]查询某标的长度
使用本模块时,执行erl命令时,除了要指明节点名称等,还需要指明存放mnesia数据库的路径,命令如下:
erl -sname NodeChatCore1 -pa ./chat_server/ebin -mnesia dir '"./mnesia_dir_ChatServerCore_1"'
进入erlang shell后,执行命令:mnesia_manage:create_all_tables(). 之后退出shell,进入mnesia_dir_ChatServerCore_1文件夹,即可看到刚刚建立的各个数据库的文件。
再次进入节点NodeChatCore1 的shell,让我们检查一下刚才建立的数据表是否正常。
从上图可以看到,想要建立的数据库都建立好了。现在,往available_acc数据表里插入100条示例账号:
提示信息说明100条数据插入成功。100012-100100的数据太长,截图太小无法完全显示出来。
我们测试一下,随意从刚刚插入的数据表里读取一条记录:
成功了!
现在,用相同的方法打开ChatServerExt模块的shell,不要建立该模块的数据库模式,而是从已经建立数据库模式的节点NodeChatCore1@localhost处拷贝数据库模式,我们看到,现在2个节点已经形成了一个集群。具体过程如下:
但除了schema,其他数据库都是运行在remote上的,也即远端的其他节点。而且,即使schema也只是运行在ram里的,无法持久化存储。现在,我们从现有节点处拷贝各数据库的配置文件:
再次查看,我们发现,我们需要的数据表已经运行在当前节点了,2个节点的数据库将保持同步和一致。
我们选择做个测试,在2个节点里执行相同的命令,可以看到,2个节点都能获得相同的数据了。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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