接上篇,我们继续,同样也是先来图,再来解释! 第五章:管理事务and库 1.首先建库,就好比我们盖房子,我们可以自己盖(企业管理器建库),也可以包给别人让别人给盖(T语言建库)。 2.当房子盖好之后我们需要按大门(设置区),还要配钥匙(设权限),其中
接上篇,我们继续,同样也是先来图,再来解释!
第五章:管理事务and库
1.首先建库,就好比我们盖房子,我们可以自己盖(企业管理器建库),也可以包给别人让别人给盖(T语言建库)。
2.当房子盖好之后我们需要按大门(设置区),还要配钥匙(设权限),其中房子的结构图(sysadmin管理员和创建者可以使用),当任何一把大门的钥匙去开门的时候这时这把锁就只属于这一个钥匙(single user同一时间只提供一个用户使用),当陌生人来参观自己的房子(read only 他只能看不可以修改)。
3.当我们觉得这个房子盖的不合理(出现故障),只拆掉刚砌的那一栋墙(简单恢复到最近修改的状态),全部拆除(完全恢复),恢复到我某一时间的房子的状态(大容量日志恢复)。
4.当我们的主房盖好之后,我们需要修改一下房子的大小(改库容),增加一个围墙(增大库文件),拆掉一个围墙(减小库文件)。
第六章:表,这和上图的分析大致相同
1.盖房子(建表)
2.按门(设约)
3.装修(管表)
4.给每个屋子安装电路(管视图)
第八章:sql权管
1.当我们自己回家(windows认证),当我们的父母回家(sql server认证),当我们和我们的父母一起回家(混合认证)
2.我们自己对于周围的人所拥有的权利,不太明确,需要指定之后才能执行特有的权利(对象权限),我们的法律对我们就有特定的管理权(语句权限),当我们出生那刻起,我们就有孝敬父母的义务(暗示权限)。
第九章:数据库备份与恢复
1.我们的理论基础(概)
2.我们的途径(方式)
3.我们的做法(方法)
个人感受:理论性的东西只能作为自己的参考,具体深入的理解其真正的含义,还得在实践中不断地训练,遇到问题,解决问题,在错误中不断地深入理解,只有这样我们才会打遍天下无敌手,加油!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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