Python + SQLAlchemy + MySQL出现IntegrityError, Duplicate ent
今天用SQLAlchemy更新数据库的时候遇到一个Error: Firebug: WebError Traceback: ? IntegrityError: (IntegrityError) (1062, Duplicate entry '14-0' for key 'idx_sid_view') 'INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s
今天用SQLAlchemy更新数据库的时候遇到一个Error:
Firebug:
WebError Traceback:
? IntegrityError: (IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '14-0' for key 'idx_sid_view'") 'INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s, %s, %s, %s)' (14, 0, 'this is a new view message.', None)
Log:
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]BEGIN (implicit)
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]
INSERT INTO template (schema_id, view, template, update_time) VALUES (%s, %s, %s, %s)
17:21:55,461 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5] (14, 0, 'this is a new view message.', None)
17:21:55,463 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 5]
ROLLBACK
由于是更新数据库,所以在Python里面是这样写的:
Session.merge(newtpl)
Session.commit()
怎么找都不知道哪里错了。。。
后来后来仔细想了想,然后去看了下表结构才想明白。原来是这样。
表结构是这样的,
我在更新的时候直插入了schema_id, view, template这3个字段,但是作为主键的id字段没有更新,所以出现了上面的错误。
然后改正就简单了。
把原始表里面的数据的id读出来,更新的时候把id放在要更新的字段,这样就OK了。
类似于下图这样:
现在就成功了,再看看log:
17:52:36,729 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] BEGIN (implicit)
17:52:36,730 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
SELECT template.id AS template_id, template.schema_id AS template_schema_id, template.view AS template_view, template.template AS template_template, template.update_time AS template_update_time
FROM template
WHERE template.schema_id = %s AND template.view = %s
LIMIT %s
17:52:36,730 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] (14, 0, 1)
17:52:36,732 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
UPDATE template SET template=%s WHERE template.id = %s
17:52:36,732 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2] ('ffffff, this is a merge test.again', 14949L)
17:52:36,734 INFO [sqlalchemy.engine.base.Engine] [worker 2]
COMMIT
一些有用的东西:
1、merge的使用:数据库表中存在此记录,主要是用来更新数据表的某个记录。即将表中的数据与源表对比,如果存在记录,则根据源表中的值更新目标表中的数据,如果不存在的话,则新增入目标表中。通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。
2、SQLAlchemy中对数据库操作常用的几条语句:
Session.query(table) Session.add(record) Session.merge(record) Session.delete(record) Session.commit()

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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