SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、 合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布
SQLServer的Replication技术从2005开始,已经变得非常成熟了,而且效果也很好,很多的公司在做读写分离时,都选择了这项技术;Replication现在包括事务、
合并和快照三种,每项都有各自的应用优势,大家用得最多的无疑是事物复制了,这种技术能保证我们发布端的数据的变更能及时传输到订阅端,网络带宽和服务器配置
如果不差的话,两台机器之间的数据延时是非常小的,这为我们的读写分离技术提供了有力的保障(很少出现用户刚刚新加的数据查不到的现象),不仅分散了读写的压
力,而且在做机器维护时也游刃有余,并且用户体验也得到了比较好的提升,下面我们以事务复制为例,来介绍下创建复制链的技巧。
创建Replication有三种方法:
方法一:使用备份还原的技术
这个方法对数据量比较大,而且停机时间要求非常紧的数据库复制是很好的选择,实现方式很简单,就是在停站的情况下,把我们的发布端的数据库备份,
然后还原到订阅端,这样发布端和订阅端的数据是一致的;然后我们再将同步链建上即可。
不过,这个方法有个要求是,我们把数据还原到订阅端后,需要检查所有的表是否有自增列,如果有自增列,我们需要将自增列改为普通列,方式如下:
1. 在订阅端还原的数据库上查找自增列:
<p><span>--</span><span>查找数据库自增列</span><span><br></span><span>SELECT</span><span><br> 表名</span><span>=</span><span> D.NAME, <br> 列名</span><span>=</span><span> A.NAME,<br> 是否自增</span><span>=</span><span>CASE</span><span>WHEN</span><span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span><span>THEN</span><span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span><span>''</span><span>END</span><span>,<br> 主键</span><span>=</span><span>CASE</span><span>WHEN</span><span>EXISTS</span><span>(</span><span>SELECT</span><span>1</span><span>FROM</span><span> SYSOBJECTS </span><span>WHERE</span><span> XTYPE</span><span>=</span><span>'</span><span>PK </span><span>'</span><span>AND</span><span> PARENT_OBJ</span><span>=</span><span>A.ID </span><span>AND</span><span> NAME </span><span>IN</span><span> (<br> </span><span>SELECT</span><span> NAME </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXES </span><span>WHERE</span><span> INDID </span><span>IN</span><span>(<br> </span><span>SELECT</span><span> INDID </span><span>FROM</span><span> SYSINDEXKEYS </span><span>WHERE</span><span> ID </span><span>=</span><span> A.ID </span><span>AND</span><span> COLID</span><span>=</span><span>A.COLID))) </span><span>THEN</span><span>'</span><span>√</span><span>'</span><span>ELSE</span><span>''</span><span>END</span><span><br> </span><span>FROM</span><span> SYSCOLUMNS A<br> </span><span>LEFT</span><span>JOIN</span><span> SYSTYPES B </span><span>ON</span><span> A.XUSERTYPE</span><span>=</span><span>B.XUSERTYPE<br> </span><span>INNER</span><span>JOIN</span><span> SYSOBJECTS D </span><span>ON</span><span> A.ID</span><span>=</span><span>D.ID </span><span>AND</span><span> D.XTYPE</span><span>=</span><span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>AND</span><span> D.NAME </span><span></span><span>'</span><span>DTPROPERTIES </span><span>'</span><span><br> </span><span>where</span><span>COLUMNPROPERTY</span><span>( A.ID,A.NAME, </span><span>'</span><span>ISIDENTITY </span><span>'</span><span>)</span><span>=</span><span>1</span></p>
结果如下:
2. 将自增列修改成普通列:
方法是先重名了这些表,然后新建同名的表,表结构一样,但是去掉自增列属性,然后将重命名的表数据导入到新表中,完成后我们就得到了没有自增列
的表,然后就可以创建同步链了。
方法二:BCP和TableDiff
BCP结合TableDiff在我们为已有的同步链添加新表,而且要求发布端必须保持在线,并对发布端业务影响最小时是非常好的方法,它的实现步骤如下:
1. 将需要新加到同步链的表结构新建到订阅端;
2. 在发布端准备好BCP导出导入脚本,并将要新加的表通过BCP导出到文件中;
3. 将新表加入到同步链中(可以通过脚本,也可以直接通过可视化界面操作),暂停这条链上同步数据的JOB;
4. 运行BCP导入脚本,将数据导入到订阅端;
5. 用TableDiff比较新表在订阅端和发布端的数据,并补齐差异数据(TableDiff 比较后会自动生成不起差异数据的脚本,在订阅端运行即可);
6. 开启暂停的同步链的JOB,这样就完成了。
整个过程对系统业务影响非常小。
方法三:直接初始化快照
这种方式是最简单的,但是对业务影响非常大,而且耗时也很长,基本不推荐(不过这个方法很多人在用,如果是很小的库还是可以考虑)。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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