发现问题 top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然 百分之两百的cpu ,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是 索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看 负载高是CPU还是IO 。 2. mysql 下执行 查看当前的连接数与执行的sql 语句 。 3.
发现问题
top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句.
排查思路
1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO。
2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句。
3. 检查慢查询日志,可能是慢查询引起负载高。
4. 检查硬件问题,是否磁盘故障问题造成的。
5. 检查监控平台,对比此机器不同时间的负载。
确定负载类型(top)
<ol> <li><span><span>top - 10:14:18 up 23 days, 11:01, 1 user, </span><span>load average: 124.17, 55.88, 24.70 </span></span></li> <li><span>Tasks: 138 total, 1 running, 137 sleeping, 0 stopped, 0 zombie </span></li> <li><span>Cpu(s): 2.4%us, 1.0%sy, 0.0%ni, 95.2%id, 2.0%wa, 0.1%hi, 0.2%si, 0.0%st </span></li> <li><span>Mem: 3090528k total, 2965772k used, 124756k free, 93332k buffers </span></li> <li><span>Swap: 4192956k total, 2425132k used, 1767824k free, 756524k cached </span></li> <li><span> </span></li> <li><span>PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND </span></li> <li><span>30833 mysql 15 0 6250m 2.5g 4076 S <span>257.1</span> 49.9 529:34.45 mysqld </span></li> </ol>
查看当前的连接数与执行的sql 语句
<ol> <li><span>show processlist; </span></li> <li><span>Id User Host db Command Time State Info </span></li> <li><span>192 slave 8.8.8.142:39820 NULL Binlog Dump 58982 Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated NULL </span></li> <li><span>194 slave 8.8.8.120:41075 NULL Binlog Dump 58982 Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated NULL </span></li> <li><span>424891 biotherm 8.8.8.46:57861 biotherm Query 493 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id </span></span></li> <li><span>DESC LIMIT 0, 4 </span></li> <li><span>424917 biotherm 8.8.8.49:50984 biotherm Query 488 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id </span></span></li> <li><span>DESC LIMIT 0, 4 </span></li> <li><span>.............................................. </span></li> <li><span>430330 biotherm 8.8.8.42:35982 biotherm Query 487 Sending data SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'1112'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> </span></span></li> </ol>
记录慢查询
编辑Mysql 配置文件(my.cnf),在[mysqld]字段添加以下几行:
<ol> <li><span><span>log_slow_queries</span><span> = /usr/local/mysql/var/slow_queries.log #慢查询日志路径 </span></span></li> <li><span><span>long_query_time</span><span> = </span><span>10</span><span> #记录SQL查询超过10s的语句 </span></span></li> <li><span><span>log-queries-not-using-indexes</span><span> = </span><span>1</span><span> #记录没有使用索引的sql </span></span></li> </ol>
查看慢查询日志
<ol> <li><span>tail /usr/local/mysql/var/slow_queries.log </span></li> <li><span># Time: 130305 9:48:13 </span></li> <li><span># User@Host: biotherm[biotherm] @ [8.8.8.45] </span></li> <li><span># Query_time: 1294.881407 Lock_time: 0.000179 Rows_sent: 4 Rows_examined: 1318033 </span></li> <li><span>SET <span>timestamp</span><span>=</span><span>1363916893</span><span>; </span></span></li> <li><span>SELECT * FROM xxx_list WHERE <span>tid</span><span> = </span><span>'11xx'</span><span> AND </span><span>del</span><span> = </span><span>0</span><span> ORDER BY id DESC LIMIT 0, 4; </span></span></li> </ol>
4个参数
Query_time: 0 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 54
分别意思为:查询时间 锁定时间 查询结果行数 扫描行数,主要看扫描行数多的语句,然后去数据库加上对应的索引,再优化下变态的sql 语句。
极端情况kill sql进程
<ol> <li><span>找出占用cpu时间过长的sql,在mysql 下执行如下命令: </span></li> <li><span>show processlist; </span></li> <li><span>确定后一条sql处于Query状态,且Time时间过长,锁定它的ID,执行如下命令: </span></li> <li><span>kill QUERY 269815764; </span></li> </ol>
注意:杀死 sql进程,可能导致数据丢失,所以执行前要衡量数据的重要性。

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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