【系统环境】 ubuntu12.04 64bit 【步骤】 下载mysql-proxy ftp://mirror.switch.ch/mirror/mysql/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4.tar.gz 安装依赖包 apt-get install libevent-dev apt-get install lua5.1-dev apt-get install libglib2.0-dev 解
【系统环境】
ubuntu12.04 64bit
【步骤】
下载mysql-proxy
ftp://mirror.switch.ch/mirror/mysql/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4.tar.gz
安装依赖包
apt-get install libevent-dev
apt-get install lua5.1-dev
apt-get install libglib2.0-dev
解压mysql-proxy-0.8.4.tar.gz得到mysql-proxy-0.8.4,进入目录
./configure --prefix=/usr/local/mysql-proxy --with-mysql=/usr/local/mysql/
注意编译要依赖mysql,所以应该先安装mysql,否则编译不通过。
make && make install
接下来把需要用到的lua脚本拷贝到安装目录中
cp lib/rw-splitting.lua /usr/local/mysql-proxy/
修改rw-splitting.lua内容,找到如下
-- connection pool
if not proxy.global.config.rwsplit then
proxy.global.config.rwsplit = {
min_idle_connections = 4,
max_idle_connections = 8,
is_debug = false
}
end
把4和8都换成1,因为只有当客户端连接大于配置的4时候,才会启用读写分离,否则都从master读写,换成1后,客户端多起几个连接,多查几次就发现读写分离起作用了。
cp lib/admin.lua
/usr/local/mysql-proxy/
在安装目录中新建 /usr/local/mysql-proxy/mysql-proxy.cnf 配置文件,内容如下
[mysql-proxy]
admin-username = test
admin-password = mima
keepalive=true
proxy-backend-addresses = 192.168.1.101:3306
proxy-read-only-backend-addresses = 192.168.1.93:3306
proxy-lua-script = /usr/local/mysql-proxy/rw-splitting.lua
admin-lua-script = /usr/local/mysql-proxy/admin.lua
log-file = /data/log/mysql-proxy.log
log-level = debug
admin-username
访问proxy时候用到的用户名,这个要求后端所有的db都用同一套用户名密码才能访问。
admin-password 密码
keepalive
找个参数很有用,保持mysql-proxy断线重连
proxy-backend-addresses
主db(master)地址,可读可写
proxy-read-only-backend-addresses
从db(slave)地址,只读
proxy-lua-script
执行读写分离的lua脚本地址
admin-lua-script
验证用户名密码的脚本
log-file
日志地址
log-level
日志级别,debug表示调试
启动
/usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy
--defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/mysql-proxy.cnf&
测试
mysql -utest -pmima -P4040
这里设置端口为4040,是因为proxy默认端口是4040
连接上后,可以测试sql命令了。
【读写分离】
为了看到读写分离效果,如果原本主从db之间有replication同步,需要关掉,否则在master修改后立刻会同步到slave,这样就看不到两个db不同的差异了,读的时候不知道从哪个db读的。
确认同步已经关闭,客户端多建立几条连接,这样一开始默认连接的是master,后来的连接查询就会转到slave。试着修改一个数据库表的值,然后查询该值,多查几次会发现你修改过的值没有修改,那是因为已经读取了从db。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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