logback 常用配置详解(二) appender appender: appender是configuration的子节点,是负责写日志的组件。 appender有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名。 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点
logback 常用配置详解(二)
1.ConsoleAppender:
把日志添加到控制台,有以下子节点:
例如:
Xml代码
- configuration>
- appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="STDOUT" />
- root>
- configuration>
2.FileAppender:
把日志添加到文件,有以下子节点:
例如:
Xml代码
- configuration>
- appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
- file>testFile.logfile>
- append>trueappend>
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="FILE" />
- root>
- configuration>
3.RollingFileAppender:
滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件。有以下子节点:
triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。
rollingPolicy:
TimeBasedRollingPolicy: 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点:
fileNamePattern>:
必要节点,包含文件名及“%d”转换符, “%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。
RollingFileAppender 的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变;如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。
maxHistory>:
可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。
FixedWindowRollingPolicy: 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:
minIndex>:窗口索引最小值
maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。
fileNamePattern >:
必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip
triggeringPolicy:
SizeBasedTriggeringPolicy: 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:
例如:每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。
Java代码
-
-
"FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> -
class ="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> -
logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log -
30 -
-
%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n -
"DEBUG" > -
"FILE" />
例如:按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。
Xml代码
- configuration>
- appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
- file>test.logfile>
- rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
- fileNamePattern>tests.%i.log.zipfileNamePattern>
- minIndex>1minIndex>
- maxIndex>3maxIndex>
- rollingPolicy>
- triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
- maxFileSize>5MBmaxFileSize>
- triggeringPolicy>
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder>
- appender>
- root level="DEBUG">
- appender-ref ref="FILE" />
- root>
- configuration>
4.另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这些就不在这里讲解了,大家可以参考官方文档。当然大家可以编写自己的Appender。
负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。
目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个
例如:
Xml代码
- encoder>
- pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%npattern>
- encoder
转换符 | 作用 | ||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
c {length } lo {length } logger {length } |
输出日志的logger名,可有一个整形参数,功能是缩短logger名,设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。
|
||||||||||||||||||||||||
C {length } class {length } |
输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
contextName cn |
输出上下文名称。 | ||||||||||||||||||||||||
d {pattern } date {pattern } |
输出日志的打印日志,模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。
|
||||||||||||||||||||||||
F / file | 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n} | 输出生成日志的调用者的位置信息,整数选项表示输出信息深度。
例如, %caller{2} 输出为: 0 [main] DEBUG - logging statement Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22) Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17) 例如, %caller{3} 输出为: 16 [main] DEBUG - logging statement Caller+0 at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22) Caller+1 at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17) Caller+2 at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38) |
||||||||||||||||||||||||
L / line | 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
m / msg / message |
输出应用程序提供的信息。 |
||||||||||||||||||||||||
M / method | 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用,除非执行速度不造成任何问题。 | ||||||||||||||||||||||||
n | 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。 | ||||||||||||||||||||||||
p / le / level | 输出日志级别。 | ||||||||||||||||||||||||
r / relative | 输出从程序启动到创建日志记录的时间,单位是毫秒 | ||||||||||||||||||||||||
t / thread | 输出产生日志的线程名。 | ||||||||||||||||||||||||
replace(p ){r, t} |
p 为日志内容,r 是正则表达式,将p 中符合r 的内容替换为t 。 例如, "%replace(%msg){'\s', ''}" |
格式修饰符,与转换符共同使用:
可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。
第一个可选修饰符是左对齐 标志,符号是减号“-”;接着是可选的最小宽度 修饰符,用十进制数表示。如果字符小于最小宽度,则左填充或右填充,默认是左填充(即右对齐),填充符为空格。如果字符大于最小宽度,字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符,符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度,则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字,表示从尾部截断。
例如:%-4relative 表示,将输出从程序启动到创建日志记录的时间 进行左对齐 且最小宽度为4。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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