v$parameter视图中查询参数的时候其实都是通过x$ksppi和x$ksppcv这两个内部视图中得到的。 可以通过如下方式查询当前实例的所有隐含参数: select x.ksppinm name, y.ksppstvl value, y.ksppstdf isdefault, decode(bitand(y.ksppstvf,7),1,'MODIFIED',4,'SY
v$parameter视图中查询参数的时候其实都是通过x$ksppi和x$ksppcv这两个内部视图中得到的。
可以通过如下方式查询当前实例的所有隐含参数:
select
x.ksppinm name,
y.ksppstvl value,
y.ksppstdf isdefault,
decode(bitand(y.ksppstvf,7),1,'MODIFIED',4,'SYSTEM_MOD','FALSE') ismod,
decode(bitand(y.ksppstvf,2),2,'TRUE','FALSE') isadj
from
sys.x$ksppi x,
sys.x$ksppcv y
where
x.inst_id = userenv('Instance') and
y.inst_id = userenv('Instance') and
x.indx = y.indx
order by
translate(x.ksppinm, ' _', ' ')
/
修改隐含参数的方法:alter system set "_cursor_bind_capture_interval"=5 (记得加引号)
-----下面部分给出了如何知道隐含参数查询的方法-------
我们在查看内存参数时会看到如下执行计划:
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select * from v$parameter;
342 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1128103955
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4414 | 1 (100)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 4414 | 1 (100)| 00:00:01 |
|* 2 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPI | 1 | 249 | 0 (0)| 00:00:01 |
| 3 | FIXED TABLE FULL| X$KSPPCV | 100 | 406K| 0 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("X"."INDX"="Y"."INDX")
filter(TRANSLATE("KSPPINM",'_','#') NOT LIKE '#%' OR
"KSPPSTDF"='FALSE' OR BITAND("KSPPSTVF",5)>0)
2 - filter("X"."INST_ID"=USERENV('INSTANCE') AND
BITAND("KSPPIFLG",268435456)=0 AND TRANSLATE("KSPPINM",'_','#') NOT
LIKE '##%')
Statistics
----------------------------------------------------------
64 recursive calls
0 db block gets
6 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
35905 bytes sent via SQL*Net to client
661 bytes received via SQL*Net from client
24 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
342 rows processed
SQL> desc x$ksppi;
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
ADDR RAW(4)
INDX NUMBER
INST_ID NUMBER
KSPPINM VARCHAR2(80)
KSPPITY NUMBER
KSPPDESC VARCHAR2(255)
KSPPIFLG NUMBER
KSPPILRMFLG NUMBER
KSPPIHASH NUMBER
SQL> desc x$ksppcv
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
ADDR RAW(4)
INDX NUMBER
INST_ID NUMBER
KSPPSTVL VARCHAR2(4000)
KSPPSTDVL VARCHAR2(4000)
KSPPSTDF VARCHAR2(9)
KSPPSTVF NUMBER
KSPPSTCMNT VARCHAR2(255)
由此可见,可以通过下面方法查询所有隐含参数
select
x.ksppinm name,
y.ksppstvl value,
y.ksppstdf isdefault,
decode(bitand(y.ksppstvf,7),1,'MODIFIED',4,'SYSTEM_MOD','FALSE') ismod,
decode(bitand(y.ksppstvf,2),2,'TRUE','FALSE') isadj
from
sys.x$ksppi x,
sys.x$ksppcv y
where
x.inst_id = userenv('Instance') and
y.inst_id = userenv('Instance') and
x.indx = y.indx
order by
translate(x.ksppinm, ' _', ' ')
/

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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