今天在确认实习生不能帮忙搭建数据库后,自己根据业务需求尝试搭了一个小型access数据库。 主要目的:储存历史月度数据,避免每次从公司数据库下载数据的麻烦,节省数据拉取时间。 搭建了以acct id为主键的两种数据。 1)客户信息,包括 由业务人员手工更新
今天在确认实习生不能帮忙搭建数据库后,自己根据业务需求尝试搭了一个小型access数据库。
主要目的:储存历史月度数据,避免每次从公司数据库下载数据的麻烦,节省数据拉取时间。
搭建了以acct id为主键的两种数据。
1)客户信息,包括
由业务人员手工更新汇总的数据,如客户所在区域,商业信息等。
由机器抓取的客户信息,如客户账号状态,专属业务人员信息等等。
上述数据按照每月定期更新,以及每周更新,存储在不同的表里。
2)客户交易信息,计划包括:
汇总月度信息,如月成交额,交易量等;
分多个维度的表格,如周信息,交易类型,交易来源等,该数据刷新时间段不一样,且根据业务需求,会有不同的维度需求。
另外,为了方便,把数据库里常见的“Jan-2014”细分为"Year"和"Month"两个变量,这样以后数据导入输出时,不用再费心数据格式问题,在excel里,直接用date(year,month,day)即可快速合成日期。
通过搭建多个表格,就把曾经整合在excel里的数据拆分成了多个表格,且各个表格之间刷新频率不一样,减少了我们用excel vlookup匹配的时间。
同时我新建了两个查询
1)整合客户基本信息,包括业务人员使用的信息,以及由机器抓取的信息。(这里以账户唯一识别码作为关联标识,并修改了连接属性,即所谓的左连接右连接)
2)把汇总的月度信息与客户基本信息结合起来,汇总成一张大表。该大表之后将直接导入excel中,作为数据透视表的一部分。
另外,关于操作,目前摸索出:
1)删除查询:可以删除不符合我要求的数据(如每个月导入数据时,把当前月数据删除,避免数据重复)
2)追加查询:主要用于客户交易信息,定期追加月度/季度数据。
现在需要解决的问题包括:
1)如何在导入新的账户信息后,快速找到需要追加的客户信息,并且追加(计划查找不匹配项)
2)如何在删除已经不合格的数据,以及表之间的联合,以及决定后续数据导入的工作。(相信代码可以实现,但目前还未探索)
3)关于搭建一个友好的访问界面,或者撰写文档存稿
总结:
access在我们数据处理初期并不常用。但是随着数据量的扩大,我们自然而然的要用到多个数据库。
从access起步,个人觉得还比较容易。
以及,积极主动,代表着,要努力学习。之前把这个任务分配给实习生时,没有得到满意答复,但是自己折腾,在熟知业务的基础上,也勉强能完成一个符合大致需求的数据库。未来还需要多加尝试,并规范化模板。
再以及,比一年前为了某个TEAM搭建CRM系统时对ACCESS的一窍不通,这一次经过多番思考,很顺利就完成了框架的搭建,表扬自己一个!\(^o^)/~

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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